5月3日，业界领先的智能芯片设计公司寒武纪于上海发布了两款人工智能(AI)产品，CambriconMLU100云端智能芯片和板卡产品、寒武纪1M终端智能处理器IP产品。在本次发布会上，作为寒武纪的合作伙伴，联想集团、中科曙光(603019)和科大讯飞(002230)等公司也同时发布了基于寒武纪芯片的应用产品。

国内龙头企业纷纷布局AI芯片。日前，阿里巴巴达摩院表示，正在研发一款神经网络芯片——Ali-NPU，该芯片将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。据介绍，CPU、GPU作为通用计算芯片，为处理线程逻辑和图形而设计，处理AI计算问题时功耗高，性价比低，在AI计算领域急需专用架构芯片解决上述问题。目前阿里巴巴自主研发的AI芯片，主要是为解决图像、视频识别、云计算等商业场景的AI推理运算问题，提升运算效率、降低成本。

当前由于上层应用的加速迭代，前期的GPU方案已经较难满足多样化的应用需求，同时底层AI芯片GPU、FPGA、ASIC多条路线均在推动，尤其针对特定场景，特殊用途的ASIC芯片发展迅速，在AI算法还未成熟，上层应用迅速演化的背景下，AI芯片行业仍将持续变革。

底层芯片是人工智能硬件产业链最基础部分，AI芯片将在人工智能各个行业领域得到广泛应用。从应用角度出发，人工智能芯片可分为神经网络的训练层(Training)、云端推断(Inferencing)层、设备端推断层。根据Gartner估计，AI芯片在2017年的市场规模为48亿美元，2020年预计达到146亿，其中云端应用可望达到105亿。

在巨头的推动下，率先布局的龙头将持续受益。A股市场相关上市公司中中科曙光、紫光国芯(002049)、科大讯飞以及中科创达(300496)等值得关注。