2月13日，世界数字教育大会在京举行。记者就教育数字化相关问题，专访了参会代表、北京四中校长马景林。

记者：您认为人工智能等新一代信息技术在中学教育教学中的应用前景如何？

马景林：首先，我们要认识到数字技术与人工之间的关系，不是替代，而是赋能。

(资料图片仅供参考)

随着移动互联时代给我们的教育教学带来颠覆性影响，教育方式也迎来了百年未有的大变革。在学校的日常教学活动中，每天都有海量的数据产生，如日常作业、测验、考试等过程中形成的学业大数据。这些数据可以让教师真正了解学生的学习状况，是教学过程中的宝贵财富。通过人工智能及大数据技术对这些数据进行统一的收集、处理和分析，所得到的学生学业数据结果能为教师教学活动提供重要的参考和支持。

伴随在线教学模式在全国的应用和推广，大数据技术已经成为许多学校实施教学行为、开展精准教学、进行教学决策的重要依据。它基于人工智能技术，深度挖掘数据价值，可优化学生的学习模式、教师的教学模式和学校的管理模式，推动学校教学的进一步升级。

同时，“大数据”也成为教师精准教学的保障。教师在开展教学时，可以将学生在学习中产生的数据和教学场景相关联，根据学生的表现和需求灵活地调整教学策略，精准地促进学生的个性化成长和发展。激发学生学习兴趣，推动学生在课堂内外建立主动学习意识、在不同空间场景和时间范围内实现更好的自主学习。在这样的数据支持下，教师可以提高自身的教学效率，同时也能够精准地进行“因材施教”。

记者：北京四中在数字校园方面开展了怎样的探索？取得了什么成效？

马景林：近年来，北京四中不断进行数字智能校园方面的探索：

在硬件设施上，建立了人工智能实验室，为学生们创造沉浸式体验。

在平台建设上，学校通过网络平台推送学习任务、微课、导学案，激发学生自主学习动力，用直播实现高效学习互动。从底层改造教学体系打造互动式翻转课堂。部分学科课前由教师创建课堂、准备资源、发布任务，学生自定进度完成任务、反馈问题；备课时教师根据课前学习情况进行备课；课上，学生是课堂上的“主演”，老师则是化身为课堂“导演”，对课程进行指导、倾听、点评。

在教学评价上，学校的教学系统会自动记录学生学习数据，生成学情统计报表，分析学生的任务完成率、试题正确率、学习行为等。详尽的报表能帮助老师了解不同的学生个体差异，制定个性化的学习方式和计划，准确地识别出学生在知识掌握上的弱点，精准地帮助学生提高自己的学习水平。

数字化背景下，我们学校在技术层面和硬件建设方面作出了很多努力，接下来，我们将继续推动相关工作，使人工智能越来越走近我们。（中国教育报-中国教育新闻网 记者 张欣）

作者：张欣