原标题：两会丨双碳、脑科学、药物创新…红杉中国沈南鹏2022年两会提案聚焦5大领域，关注这些方面

作者：李明珠

来源：证券时报

作为唯一一位来自创业投资领域的全国政协委员，红杉中国创始及执行合伙人沈南鹏每年的提案都备受关注。2022年沈南鹏带来了5份提案，涉及绿色低碳技术变革、发掘农业微生物应用潜力、药物创新能力提升、加大脑科学研究应用、制造业「数智化」转型等热点话题。

不难看出，这5份提案所关注的领域，也是红杉中国长期关注的前沿科技和基础科学领域，且进行了大量布局。因此，通过科技创新与科研突破来解决社会关注的重大问题，是沈南鹏委员提案的一大特点。具体来看，每份提案又各有亮点。

提案一：夯实「双碳」目标科学基础 加速绿色低碳技术变革

基础科学研究的突破，是我国实现「双碳」目标、推动社会经济绿色转型的必要条件。结合「双碳」目标需求，需要进一步加快绿色能源、绿色工业、绿色消费等各个环节的重大战略技术研发储备。强化创新能力，加快绿色低碳科技革命，必须强化应用基础研究和加快先进适用技术研发。沈南鹏有如下建议：

一、面向碳中和需求找准科学问题切入，增设专项加强基础前沿探索

1.健全基础研究任务征集机制，地方政府组织产学研共同研判前沿技术方向，形成符合属地产业目标的科学问题库；

2.在国家重点研发专项基础上增设子专项，支持面向工业应用的首发场景、示范推广、流程再造、共性支撑等技术突破；

3.碳中和课题立项和结题中将ESG理念作为重要考量标准，引导研究成果关注环境社会影响。

二、完善碳中和技术投入各级保障，夯实低碳技术创新资金基础

1.加快国家低碳转型基金成立，以母基金形式为主带动更多市场化机构参与，撬动社会资金投向清洁低碳能源各环节的关键技术研究领域；

2.结合产业禀赋各级政府设立碳中和技术创新引导基金，通过政府绿色投资信用担保等方式，吸引多元化资金投资低碳项目；

3.鼓励有条件的重点企业与政府共同设立科技计划，联合出资资助关键技术工程化验证、户外可靠性等产业界关注的应用研究。

三、畅通基础研究成果转化通道，以市场应用带动技术研发加速

1.扩大可再生能源分布式发电市场化交易试点，促进绿电应发尽发，带动前端清洁电力技术应用扩大；

2.加强柔性输变电和多场景储能标准制定完善，增强同现行电力系统适配性，以标准统一促进技术规范和推广应用；

3.支持工业化关键脱碳技术的中试项目，优化对企业设立中试项目的审评审批；

4.推动更多行业主体纳入碳交易体系，支持各地碳交易所在配额分配、履约、企业所持配额结转等方面逐步做好与全国碳市场的规则统一和低成本衔接。

提案二：发掘农业微生物应用潜力 推动绿色高效现代农业建设

关于对农业的重视在沈南鹏2021年的提案中已经提及，而今年他强调的重点为充分发掘农业微生物的应用潜力，进而实现推进高产优质、绿色高效的现代农业。具体建议如下：

一、加强农业微生物学科研突破，拓展专项支持范围

1. 建立跨学科农业微生物学国家重点实验室，支持微生物学、遗传学、基因组学、农学等科研人员共同开展农业微生物应用基础研究；

2. 推动形成饲料发酵、农业废弃物无害利用、土壤改良和污染防治等子专项，资助相关领域微生物资源发掘利用研究。

二、加大微生物产品应用推广和固碳菌株研发支持

1．依托基层农技推广机构和服务组织，通过将微生物肥料列为主推技术示范任务、开展田间效果试验讲解等方式，加强微生物产品的应用宣传推广；

2．菌种选育优先支持促进固碳功能的关键菌株挖掘利用；加大对可用于食物和饲料的微生物蛋白质生产技术的长期研发支持，逐步降低畜牧业产生的温室气体排放。

三、政企共建充实菌种保藏力量，以资源摸底和知识产权保护促开发利用

1．参照深圳国家基因库政企合作经验，建议国家以容量、技术设施等标准遴选一批具有成熟保藏条件的企业，通过政府购买服务或补贴形式，共建新型菌种保藏库；

2．建议农业农村部制定更全面的农业微生物资源目录并更新发布，为研究各种农业微生物相互作用与发挥效能提供基础支持；

3．优化农业微生物专利菌株鉴定方法和侵权判定标准，明晰基因序列相似程度达到何种比例即可认定为同一种微生物，加强创新菌株保护。

四、优化财税和肥效评价政策，「肥药双减」缓解对土壤微生物的伤害

1．参考生物有机肥免征增值税先例，将生物菌、土壤修复剂等纳入免征增值税范围；设立微生物肥料分级补助制度，根据微生物肥料中化肥占比不同分级给予补贴；

2．进一步完善微生物肥料肥效评价体系，将有效活菌进入土壤后定殖性、抗逆性、增产效果等纳入生物肥料标准体系；

3．加速推动高毒农药全面退市，研究扩大限制使用农药品种和使用场景。

提案三：以临床价值为导向 提升药物创新能力

医疗健康是红杉中国重点布局的核心领域，但针对创新药领域，尽管国新药研发与国外差距进一步缩小，但靶点扎堆、适应症集中等问题仍不同程度存在。沈南鹏认为，药物研发应以患者需求为核心，以临床价值为导向已成普遍共识。为了让患者从无药可治到有药可治，再到有药可选，需要更好实现新药研发和解决临床需求的共同进步，为更好实现从跟随创新向源头创新转型，应重视引导创新药企跳出传统固有思维、破除研发掣肘。因此，他建议：

一、加大资助药物创新基础研究，优化药物研发配套环境

1.在国家和省地政府层面设立适合药企与高校等科研机构共同申请的科研资金，出台更多税收激励等政策拓展社会化非盈利机构对药物研发加大资助；

2.加强对高校等科研机构科研人员新药研发的知识产权保护，探索将专利转化运用纳入高校职称评定、绩效考核等评价体系，鼓励以知识产权绩效带动药物创新的科研转化；

3.围绕「出新药」，鼓励科研机构更多进行横向合作及外部创业，从资金与资源端有规划的倾斜支持开发创新机制与靶点，创新化合物与生物药，创新平台技术等原创开发；

4.将临床试验条件和能力评价纳入医疗机构等级评审，对于全球新的靶点/药物给予临床资源的优先权，推动企医协作建立数据共享推动药物研发。

二、收紧跟随者时间窗，加强指导促进药物研发

1.根据国内外监管批准动态，进一步加快更新临床指南，收紧跟随者时间窗，政策上鼓励药企提升立项和临床研究能力；

2.进一步优化药品进入临床前的会议沟通机制，提前介入原研药的研发整体策略制定并提供指导，进一步明确关键性临床设计的科学性，提升临床资源利用效率；

3.对AI在加速创新药研发中的技术运用，包括设计优化药物分子、指导临床试验方案、开发生物标记物等，建议在药物审批中给予更明确的政策支持。

三、助力药企磨合全球规则，政策精准支持引导出海

1.针对尚未加入ICH但市场容量大的新兴国家，建议药监部门探索协调临床试验数据互通认证可能性，降低企业进入的经济时间成本；

2.在推动多中心临床研究伦理协作审查、研发用物品通关便利化、熟悉欧美监管体系和ICH标准的人才实训等方面提供监管和政策支持。

提案四：加大脑科学研究应用，改善老年脑健康管理

当前和未来一段时间是老年脑疾病预防干预的关键窗口期。加大脑科学研究投入，推动改善老年脑健康管理，具有巨大社会和经济意义。沈南鹏提出如下建议：

一、支持低成本检测技术开发，提高老年人早筛覆盖率

1.建议科技专项支持低成本新型检测技术研发，如生物标记物（蛋白示踪剂、血液中生物标志物等），血液、尿液筛查，神经电生理（多导睡眠监测、脑电图、事件相关电位）等更方便可行的方式；

2.鼓励有条件地区将认知功能、抑郁、脑肿瘤早筛纳入基本公卫服务项目，调研基层医卫机构早筛开展能力和技术难点，推广易操作、高精度的快捷认知障碍筛查量表；

3.社区卫生机构加大对早期防控宣传力度，一二级医院设置初筛门诊，三级医院设置专病门诊，提高主动就诊率，优化转诊机制，及时检出并重点服务认知障碍高风险人群。

二、增加脑疾病相关队列研究项目，完善脑数据库建设，促进研究临床转化

1.推动队列研究标准化和规范化，鼓励各地政府通过医学创新研究等专项推进脑疾病相关队列研究，积累更多影响记忆和认知功能的长期数据；

2.建立各项脑功能指标随年龄的正常分布和异常界定标准，服务临床前瞻性收集，从丰富测量维度、建立细分化研究亚群常模等方面完善数据库建设；

3.简化脑科学研究临床伦理审批流程，推动设立多中心临床试验平台，推动脑科学相关临床研究与产品落地应用。

三、资助脑认知脑疾病前沿技术，提升脑科学的基础资源共享

1.聚焦重大脑疾病临床治疗，对神经调控技术新方法、新模式加大资助，支持类脑智能与AI、脑机接口、可穿戴等在脑认知脑疾病中的集成应用；

2.发挥中国主导制定ISO/IECJTC1首个脑机接口国际标准的优势，推动国内脑机接口标准统一化建设；

3.简化申请手续、减免费用，加大国家超算中心对脑科学海量数据分析处理的技术支撑；

4.在脑计划支持下，探索设置实验动物平台资源共享、尤其是非人灵长类共享平台的研究机构合作路径。

提案五：工业数据开发利用，助力制造业「数智化」转型

数据是制造业与信息技术融合的重要基础资源，但当前工业大数据价值创造还处在起步阶段，服务制造业快速迭代、持续优化潜力巨大。为更好解决工业企业实际问题，进一步提升制造业数智化水平，沈南鹏建议：

一、加快推动工业传感器和通信协议兼容适配，以技术改造和新技术强化数据支撑能力

1.建议有关部门牵头，支持解决异构数据联网的技术试点示范，鼓励优先在增量国产工业设备中推动不同协议和接口兼容；

2.在重点制造行业遴选一批智能示范工厂，推动以关键工序数控化、生产线柔性适应等技术改造工程，组织发布以智能调度和精准控制促进生产制造等业务流程改进的优秀案例集；

3.整合行业资源，推进数据脱敏、差分隐私、同态加密等隐私计算技术在工业数据安全共享的落地应用。

二、以专精特新企业为依托，探索数字科技与工业制造知识融合推动数智化的新路径

1.工业互联网产业集聚区优先探索设立专项资金，以政府购买服务、制定推荐目录等方式，为辖区内的专精特新企业精准诊断数智化需求；

2.支持专精特新企业独立或联合设立研发机构，条件成熟地区可采取定向委托等形式，组织专精特新企业参与共性基础技术软件化、复用化攻关；

3.扩大工业互联网技术转化和场景应用的专项，组织高校和专精特新企业共同申请，结题考核加入转化预设计、商用效果评估等环节。

三、基于真实企业需求场景，降低开发成本和培育壮大数字科技服务商

1. 优化工业大数据应用试点示范的审评标准，支持能解决实际问题（如工艺改进、节能降耗、订单增加）和具备细分行业经验知识软件化的企业入选；

2. 培育适合中小企业特点的数字科技服务商，通过遴选基础共性工业App和征集发布轻量级数字化解决方案等，降低多场景应用的开发和部署成本；

3. 鼓励金融机构为制造业数智化转型提供精准服务，为转型中的工业企业和提供数智化服务的数字科技公司提供适当的金融支持。

编辑/irisz