$特斯拉(TSLA.US)$CEO马斯克周五表示，他将 「搁置」以440亿美元收购$Twitter(TWTR.US)$，同时研究平台上虚假和垃圾账户的比例。

尽管马斯克后来澄清说他仍然致力于这笔交易，但他继续抨击虚假账户问题。他在 Twitter上写道，他的团队将进行自己的分析，并对推特在其最近的财务文件中报告的数字的准确性表示怀疑。

在今年第一季度的收益报告中，推特承认其平台上有许多「虚假或垃圾邮件账户」。该公司报告称，「我们对账户样本进行了内部审查，并估计2022年第一季度虚假或垃圾邮件账户的平均值不到我们本季度 mDAU的5%。」

推特还承认在过去3年中夸大了140万至190万用户的用户数量。该公司表示，「2019 年 3 月，我们推出了一项功能，允许人们将多个单独的账户链接在一起，以便在账户之间方便地切换」。推特披露「当时发生了一个错误，因此通过主账户采取的行动导致所有关联账户都被计为 mDAU。」

虽然马斯克可能有理由感到好奇，但社交媒体、虚假信息和统计分析方面的专家表示，他建议的分析方法可行性严重不足。

马斯克在没有提供证据的情况下，随机抽样选择了100个账号作为他研究的样本量，认为这样计算出虚假/垃圾邮件/重复帐户的百分比。

当被问及他对其方法的描述是否准确时，推特拒绝发表评论。

Facebook联合创始人达斯汀莫斯科维茨通过他自己的推特账户对这个问题进行了权衡，指出马斯克的方法实际上并不是随机的，使用的样本太少，并且为大量错误留下了空间。

BotSentinel创始人兼首席执行官 Christopher Bouzy 在接受采访时表示，他的公司的分析表明，推特上 10% 到 15% 的账户可能是「不真实的」，包括假冒、垃圾邮件发送者、诈骗者、恶意机器人、重复和「单一目的仇恨帐户」，通常针对和骚扰个人以及其他故意传播虚假信息的人。

BotSentinel 主要通过众筹获得支持，它使用机器学习软件和人工审核团队的组合独立分析和识别 Twitter 上的不真实活动。该公司今天监控超过 250 万个 Twitter 帐户，主要是英语用户。

华盛顿大学教授卡尔·T·伯格斯特罗姆表示，100 个样本量比社交媒体研究人员研究这类事情的标准要小几个数量级。马斯克使用这种方法面临的最大问题被称为选择偏差，无法理解马斯克除了用这种愚蠢的抽样方案来欺骗我们之外，还能做什么。

编辑/Corrine