行为金融学系列之九:信息四象限。
信息定价四象限分析
今年5月初,在知识星球与同学的讨论中,针对当时普遍的对反弹持续性的怀疑,我提出了四个问题:
【资料图】
对你影响较大的信息中:
1、哪些已经充分体现在行情走势中?(同问题三)
2、哪些在盘面体现不足?
同时,另一个角度,近期的走势:
3、哪些行情走势是可以被现在的信息解释?(同问题一),
4、哪些行情走势无法被现在的信息解释?
问题一、三是等价的,我当时的看法是:
个人觉得疫情经过反复讨论,现有因素和对未来悲观情况的合理预期,都已经体现在4月份的那一波下跌中,除非疫情超过目前最悲观预期的发展,否则,近一两个月不会对盘面产生大的趋势性的影响。受这个分析的启发,我进一步从行为金融学的角度思考信息与盘面走势的关系,并且用了经典的四象限分析工具:
先从信息的认知状态,把信息分为「已知信息」和「未知信息」,这个「已知」和「未知」不是自己,而是市场上大部分投资者的认知状态;
再从信息对股价的影响,把信息分为「已被定价」和「未被定价」,市场的信息状态就分为如下图的四个象限。
从基本面到股价,是一条复杂的传导关系,导致研究深的人不一定能赚到钱,但在用了信息的四象限分类后,这条传导关系就变得清晰多了。
本文将分析以下问题:
1、如何从「信息四象限」中找到影响股价的关键信息
2、如何利用「信息四象限」改进自己的投资方法
第一象限的信息
右上角的第一象限,代表那些已被认知和充分定价的信息,它们也是股票的核心逻辑。
在大盘层面,都是人人皆知的影响股价的重大信息,比如疫情、比如经济趋势、比如重大政策;
在行业层面,是大部分投资者都已认知的基本面信息,类似消费品的消费升级、制造业的国产替代、新能源的绿电政策、医药的老龄化,等等;
在个股层面,是所有研报逻辑中都会提及的核心或长期逻辑,产品壁垒、渠道正常、品类扩张、寡头垄断、渠道下沉,等等。
股价本身没有意义,股价的涨跌才有意义,这些已被充分认知和已被定价的信息,理论上无法引发股价的涨跌,那么研究它们的意义何在呢?
1、正面意义
已被认知和充分定价的信息中,相当一部分是长期作用的信息,特别是行业和个股层面。
影响中短期股价的主要是投资者对信息的认知,影响中长线股价趋势的主要是核心逻辑,后者是认知框架,前者是框架里的内容,后者不易变化,前者多变。
比如:
茅台的品牌和产品壁垒,中短期而言,对股价几乎没有影响,但长线而言,仍然是股价增长的核心因素;
新能源的需求中期看,被过度定价了,但长期看,绿电和电动车渗透率的提升仍然是核心因素;
宏观层面:企业产能投资和资本扩张意愿的拐点,短期形成了「弱信用」和经济衰退,但长期而言,它也会改善中游制造业行业竞争格局和企业盈利能力,是一个正在展开的长期逻辑,这一点,我在《为什么企业「躺平」会让A股进入长期牛市?》一文中有过详细阐述。
2、反面意义
流动性宽松的环境中,人人皆知的利好信息很容易被「过度定价」,这就是A股「涨要涨过头,跌要跌过头」的特点。
比如宏观层面的疫情影响,随着京沪深大批基金经理被封在小区,机构的悲观情绪是4月初出现的,4月中下旬,悲观情绪从机构蔓延到散户,5月份已经蔓延到不怎么关注股市的散户,部分人开始找账户密码斩仓,4月的中下旬跌幅就是典型的「疫情过度定价」。
股价和信息认知的关系还有一个「反身性」的影响,由于股价对信息的反应程度无法量化,大部分投资者都需要通过股价进行验证,一旦利好后股价(或指数)也上涨,就会「确定」利好,从而加码,让股价涨势更猛,最终就会走向「过度定价」。
行业和个股层面更是如此,当前新能源的股价有多大程度的反应了需求,是否已经过度反应?从媒体的反应看,大量很少看股票的人都开始讨论这个现象,答案已非常明显了。
总结第一象限:已被认知和充分定价的信息,对中短线走势,要么没有影响,要么已被过度定价,但其中的中长期逻辑,仍然对长期股价有决定性影响。
第二象限的信息
有效市场理论认为,所有信息都体现在盘面上(见《泡沫破裂后,你还相信市场是有效的吗?》一文),而「市场先生」理论认为,市场先生常常情绪大于理性。
这两个理论都是对的,所有信息最终都会体现在盘面和股价上,但经常出现滞后反应,通常是牛市对利空反应滞后,熊市对利好反应滞后。近几年的很多三年十倍股,往往是基本面在熊市中好转,但股价对此反应不足,叠加牛市来临(或行业变成高景气赛道),估值提升叠加业绩爆发。
象限二「市场已知信息却没有体现在股价上」,就是这种信息时间差造成的投资机会。
以大盘为例,5月中旬的时候,市场对于从4.27开始的行情充满疑惑,当时上海还未解封,北京疫情又起,市场对经济一片悲观,我在5月15日的知识星球中,利用这个「四象限信息模型」认为市场对「流动性极度宽松」的反应不足。
事实上,这一轮新能源行情的直接驱动因素,正是流动性。
很多投资者有一个疑问,流动性代表市场上的钱多,既然流动性从一月份就开始改善了,为什么市场对此或无反应?
这个问题,我在2月20日的文章《放水能放出牛市来吗?》中,有过详细分析,流动性并不会直接推升股市,想要涨,必须引发投资者的风险偏好上升,否则,直接影响只是让仓位降低。
所以说,第二象限信息的意义有两点:
1、投资者必须认清,哪些重要且已被认知信息却未被市场充分定价
2、什么时候会被定价?
从研究的角度,认识到第一点就够了,但从操作精度考虑,第二点也非常重要。
我当时认为,市场可能要到中报利空出尽的「7-9月」才会反应,但实际上,市场很快就反应了,最强的行情是在5-6月,现在分析,当时积压的场外流动性实在是太多了,只要没有利空,就会一路反应。
很多基本面投资者不屑于理解市场,但在A股这种波动性很大的市场,「看对了做错了」的事非常常见,所以理解市场和理解基本面同样重要。
理解市场——这也是第三象限信息的核心作用。
第三象限信息
理论上说,大部分投资者都是基于已知信息交易,即,个股和指数的走势都体现了已知信息,那为什么第三象限的未知信息也能对股价产生影响呢?
按照开头的定义,「未知」是针对大部分投资者而言的,市场有信息差,必然有部分投资者率先了解到一些影响个股或整个市场的重大信息,如果之前个股或市场处于第一象限的那种「充分定价状态」,买方卖方力量平衡,这个新的信息,哪怕只有一小部分人认知,也会对市场产生方向性的大影响。
如果你是处于「未知」的这大部分投资者,想要「猜」到这些信息,就需要对盘面进行解读。
当市场的走势与你的判断发生背离时,只可能是下面的两种可能之一:
1、你与市场的大部分投资者的判断相反
2、你与市场的大部分投资者的判断相同,但有新的信息出现
第一情况不在本文的讨论范围,当意识到第二种情况发生时,就需要尽快找到这些新信息或者新逻辑,并确定它的影响是暂时的,还是长期的。
特别是当前投资热点的行业,甚至不需要新的信息,大部分行情都是「逻辑驱动,现实兑现」。
比如:硅料价格仍在高位,但更多投资者已经按硅料新产能节奏,预期硅料下跌、其他环节受益的逻辑;电池片环节,新玩家的产能刚规划,市场已经开始预演老玩家竞争加剧利润下降的逻辑;上游硅料企业带着巨额利润中了下游组件的小标,市场已经在预演组件环节价格跳水,运营商得利的逻辑。
很多人可能会问,既然这些都是已被定价的信息,找到它的意义何在呢?
有两个作用:
作用1:有些逻辑是长期的,投资者毕竟不是相关行业的人,很多信息更新都需要由股价异动来通知,虽然晚了一步,但对于那些影响巨大的变化,早一天认知都代表着利润。
作用2:更大的作用是沿着这个逻辑去寻找更多未被定价的机会。
比如:当市场挖掘出第一个跨行业进入光伏Topcon电池被爆炒的标的后,敏锐的投资者就可以沿着这个逻辑,找到更多的投资机会;当市场意识到一体化压铸技术扩散后,就会顺着技术扩散路径去寻找新的标的。
另外,如果指数与宏观面信息发生这一背离,这个定价的过程会持续很长时间,认知越早,获利越丰厚。
比如一月份的下跌,在当时流动性非常好、且经济数据并没有明显问题的状态下,显然难以解释,很多主流机构也认为是「负反馈」和杠杆资金清盘,但我在2月13日的文章《一月市场流动性之谜》中,认为这是市场对未来经济崩溃的提前反应,原文认为:
市场对流动性政策和数据的变化常常反应滞后(除非是2020年疫情期间的那种火上浇油),滞后半年都有可能,但对经济环境的预期却常常反应前置。原因正是在于对大盘的判断是抽象的、逻辑的,对个股的判断是具体的。
大盘指数并不是实实在在的东西,而是由无数个具体的上市公司股票构成,如果投资者普遍对企业微观状态与经济宏观数据的认知相反,就会产生市场主流观点与市场主导情绪的冲突。
如果说今年1月份的下跌,后半段可以解释成「负反馈」,解释成「固收+」资金的撤离、私募基金爆仓清盘,甚至是雪球结构化产品的冲击,那1月份前半段,银行降息之前的那段跌幅,毫无疑问是企业风险偏好降低传导到了投资端。
指数非理性下跌只是暂时的,宽松流动性下的持续下跌,一定是隐含着微观面的未知利空信息,不能用「市场先生发疯」来理解。
第四象限信息
第四象限的信息非常特殊——既未知,当前也没有产生影响的信息
大部分人都不知道,又没有对现实世界产生任何影响,这就是「不可证伪」的东西,从科学角度,你可以认为它不存在或不科学。
但投资不是科学,它的结果只有赚钱和赔钱两种,「未知」有三种情况:
1、当时没有发生,但有一定概率发生
2、大部分投资者不知道,但你知道了
3、大部分投资者不知道,你也不知道
「情况一」是指逻辑上有一定可能,但当时并未发生,大部分投资者也没有意识到,更没有被定价。
「象限三」的分析中提到,如果是流动性强的热点板块,只要逻辑上有可能,就会很快在股价上提前体现,但大部分板块和个股则不一定,只要股价没有体现,就意味着你站在市场大部分投资者的「前面」,就是一个可能的投资机会。
当然,你仍然需要判断逻辑能否实现,以及何时能体现在股价上,如何根据这一概率制定投资计划,以防止出现「看对做错」的情况。
「情况二」就是前面说的「信息分层」,只是这一回,你站在「先知先觉」的这一部分,这当然对你有利。
但这种机会如何能出现呢?除了内幕信息,你首先要让自己处于「情况三」的状态——
「情况三」代表你目前并不知道,但可以通过学习产生的新认知,这正是投资需要不断学习的原因。
绝大部分的信息都处于第四象限,其中大部分永远都不会对股价产生影响,投资者的学习并不是为了成为行业专家,而是找到其中小部分未来可能对股价有影响的信息,并持续跟踪,在机构投资者中,这一职责由卖方研究员承担,对于个人投资者,就要完全靠自己了。
四象限与投资体系
总结一下,第一象限是基本面投资者必须熟知的信息,80%的股价现象,包括估值、风格、板块效应和大趋势等,都能在这里得到合理解释,是成熟投资者的基础。
而第二、三象限的信息是获利超额收益的关键。
第二象限代表基本面的深度研究者,投资者通常长期研究与跟踪,深刻地理解基本面不同信息对股价的影响,并从中发现那些目前还没有但必然影响股价的信息。
第三象限代表那些对市场的变化非常敏感的风格轮动型投资者,他们的交易经验丰富,能敏锐地感觉到股价异动背后正在被当前市场定价信息,再去找类似逻辑的未被充分定价的标的。
机构投资「研究员+基金经理」的模式,本质上就是第二象限与第三象限投资者的优势互补组合——后者向前者提供当前市场认可的逻辑,前者向后者提供符合要求的标的。
而第四象限就是信息的星辰大海了,对大机会、长线牛股的认知都在这个象限,但大部分经验不丰富的投资者又极易迷失在此信息的迷宫中。
这个象限的能力又是非常个人的,巴菲特的经典方法论,都停留在第一象限,但他真正的个人成功之处,实际上是在第四象限,他从十几岁开始就对企业管理的持续关注与参与形成的商业直觉,才是他识别到那些长线牛股的根本原因。
所以,对于大部分个人投资者,第一象限信息的认知仍然是最重要的,特别是对于长线白马。不变是相对的,变化才是绝对的,一个被长期充分定价的逻辑,通常会产生长期的「确定性溢价」,一旦发生变化,其对股价的影响也必然是加倍的、致命的、长期的(比如格力、平安、腾讯、万科)。
对于长线持股,不能抱着睡大觉的态度,而是不断跟踪信息,仔细翻阅每一期财报,正是为了确定它「没有变」,相反,对任何变化都要充分警惕,白马的变化,大概率是向坏的方向变。
编辑/isaac