算力成本居高不下，日均烧掉10万美元，AI实验室寻求大厂支持。

去年，ChatGPT的横空出世让普通消费者窥见了AI的无限潜能，也让其背后的公司Open AI估值暴涨。据媒体报道，1月23日，微软宣布对Open AI追加第三轮投资，数额或高达一百亿美元。

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不过，尽管已晋级为估值290亿美元的超级独角兽，但Open AI还没赚到过钱。ChatGPT和旗下其他AIGC产品都处于免费公测阶段，目前仅有卖AI软件赚的千万美元蚊子腿营收。

但居高不下的运营成本，正让Open AI苦恼。ChatGPT上线仅5天，用户数量就已突破百万。更多用户意味着更高的服务器带宽成本，Open AI需要钱，也需要算力。

微软云服务Azure此前已成为Open AI的独家供应商，为其提供了多项优惠待遇。而微软为了在AI领域和Google、Meta等对手竞争，也正需要Open AI的技术。

运营一个AI服务有多贵

此前，OpenAI 联合创始人兼 CEO Sam Altman曾在推特上表示，ChatGPT 的运营费用高得“令人瞠目结舌”。在用户抛出问题之后，ChatGPT回应的每一个字，花的都是真金白银。

ChatGPT是托管在微软云服务Azure上。据媒体分析，目前，微软对单个100 GPU的收费是每小时3美元，按照ChatGPT加载模型和文本的速度，生成一个单词的费用约为0.0003美元；而ChatGPT的回复通常至少有30个单词，因此，ChatGPT每回复一次，至少花Open AI 1美分。

而摩根士丹利的分析甚至认为，ChatGPT的一次回复可能会花掉Open AI 2美分，大约是谷歌搜索查询平均成本的七倍。尤其考虑到ChatGPT面向全球大众用户，用的人越多，带宽消耗越大，服务器成本只会更高。每天至少要烧掉10万美元。

而且，打造这样一个系统也极为昂贵。ChatGPT的界面只有一个聊天框，问答互动的形式看起来也非常简单。但实际上，一个训练有素的AI模型需要先从互联网上吸收海量的数据——比如文本、照片、艺术品等，涉及的参数和变量高达数百亿个。ChatGPT所基于的GPT-3系统拥有超1750亿个参数。

Forrester Research的分析师Rowan Curran认为，就算抛去专业工程师的人工成本，这一开发环节也需要花费数百万美元。

微软既能提供钱，又能提供算力：微软是世界上最大的云服务供应商之一，Azure平台在云服务市场的市占率约为20%，仅次于亚马逊的AWS。

商业化的路该怎么走

高昂的运营成本让AI初创公司纷纷选择和科技巨头合作。去年11月，亚马逊已宣布将与AI制图平台Stability AI合作；谷歌也计划投资AI初创公司Cohere。

不过，一味烧钱的道路当然走不下去，所有AIGC平台都注定背负商业化的使命。Open AI的一位发言人此前曾表示，公司正在努力探索商业化方向，尽可能让更多人享受AI技术便利，同时也积极实现经济回报上的平衡。

据媒体报道，微软对Open AI的投资条件之一就是获得其近一半的营收。

Open AI在近期官宣了专业（付费）版本ChatGPT Pro，定价将为每月每月42美元（约285人民币）。

同时，微软还计划将ChatGPT整合进旗下搜索引擎Bing中。有分析认为，微软此举将大大威胁搜索引擎市占率高达90%的Google。此外，微软旗下Office产品也将陆续整合Open AI的其他AIGC产品。

Open AI和Azure这对组合也给微软打了效果不错的广告。微软CEO Satya Nadella1月在达沃斯论坛表示：

“微软推动AI商业化的方式是Azure，Azure已经成为任何想尝试人工智能的人首选的云计算平台”。

编辑/lydia