香港万得通讯社报道，微软、谷歌发布财报，投资者关注科技巨头在人工智能领域的布局。与此同时，一直追逐AI风口的科技巨头Meta却动作缓慢，在布局AI的进程上落后对手。

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尽管在人工智能研究方面投入了大量资金，但Meta在针对AI项目的硬件和软件系统方面进展缓慢，这阻碍了其进行大规模创新的能力，而它越来越依赖人工智能来支持自己的增长。

Meta发言人乔恩·卡维尔(Jon Carvill)表示，该公司“在大规模创建和部署最先进的基础设施方面有着良好的记录，并结合了人工智能研究和工程方面的深厚专业知识。”

卡维尔表示：“我们有信心继续扩大基础设施的能力，以满足我们的短期和长期需求，同时为我们的应用程序和消费产品系列带来新的人工智能体验。”

根据公司披露的信息，为了加大对AI领域的投入，Meta每季度的资本支出增加了约40亿美元——截至2021年，这一支出几乎翻了一番——并导致该公司暂停或取消了此前建设数据中心的计划。

这些投资正值Meta陷入严重的财务紧缩时期。自去年11月以来，该公司一直在裁员，其规模之大是互联网泡沫破灭以来从未见过的。

与此同时，微软支持的OpenAI语言模型在去年11月30日首次亮相后，迅速成为历史上增长最快的消费者应用程序，引发了科技巨头之间的竞赛，纷纷发布使用所谓的生成式人工智能的产品，这种人工智能除了像其他人工智能一样识别数据中的模式外，还能根据提示创建类似人类的书面和视觉内容。

成式人工智能吞噬了大量的计算能力，放大了Meta提升能力的紧迫性。问题的一个关键根源可以追溯到Meta在利用图形处理单元(GPU)方面“慢人一步”。

GPU芯片非常适合人工智能处理，因为它们可以同时执行大量任务，减少了处理数十亿条数据所需的时间。然而，GPU也比其他芯片更昂贵，芯片制造商英伟达控制着80%的市场份额，并在配套软件方面保持着绝对领先地位。

然而，直到去年，Meta主要使用该公司的商用中央处理器(CPU)来运行人工智能工作负载，CPU是计算世界的主力芯片，几十年来一直占据着数据中心，但在人工智能工作上表现不佳。

于是，在扩大GPU容量的同时，Meta目前几乎没有什么可以展示的，而其竞争对手微软和谷歌已在推动商业化生成式人工智能产品的公开发布。

Meta首席财务官Susan Li在2月份承认，Meta目前并没有将太多的计算投入到生成工作中，她说：“基本上我们所有的人工智能能力都用于广告和短视频产品。”

直到去年11月ChatGPT推出之后，Meta才优先考虑构建生成式人工智能产品。尽管其研究实验室FAIR (Facebook AI research)自2021年底以来一直在发布该技术的原型，但Meta并未专注于将研究成果转化为产品。

随着投资者兴趣的高涨，这种情况正在改变。今年2月，Meta首席执行官扎克伯格宣布成立一个新的顶级生成式人工智能团队，他说这将“加速”公司在该领域的工作。

Meta首席技术官安德鲁·博斯沃思本月也表示，生成式人工智能是他和扎克伯格花时间最多的领域，他预测Meta将在今年发布一款产品。Meta的工作还处于早期阶段，重点是建立一个基础模型，这是一个核心程序，以后可以对其进行微调，适应不同的产品。

Meta发言人卡维尔表示，该公司在一年多的时间里一直在用不同的团队开发生成式人工智能产品。他证实，在ChatGPT到来后的几个月里，这项工作已经加快了。

编辑/Somer