侯阳表示，微软坚信今后任何一家公司都需要具备驾驭数字技术的能力，微软将通过AI推动包括制造业与能源在内的六个重点行业智联产业升级。

7月6日，2023世界人工智能大会(简称WAIC）在上海开幕。在大会开幕式上，微软全球资深副总裁、微软大中华区董事长兼首席执行官侯阳表示，今后任何一家公司都需要具备驾驭数字技术的能力，每一家公司的每一个应用程序都将由人工智能来驱动。

侯阳指出，人工智能的技术突破正在为各行各业带来千载难逢的创新机遇和挑战，这也促使业界思考如何用它来提升企业自身的创造力和竞争力。

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侯阳表示，在实现技术突破的同时，微软在思考如何将研究成果转化为生产力，希望在第一时间将生成式人工智能与职业需求相结合，加速产业的升级和创新。

根据近期全球客户的产业智能化解决方案，侯阳表示，微软总结出的六个重点的行业应用人工智能的创新化场景，包括制造业与能源、零售与电商、数字原生游戏、金融及保险、生命科学和教育与人才培训：

制造业与能源方面，可以从生产资料知识库管理、产品质量分析与溯源、自动驾驶全场景模拟训练及虚拟汽车助手等角度运用。

比如我们可以革新零售电商的智能客服，实现互动式的搜索，引导消费的趋势。

我们还可以在游戏中构建栩栩如生的 NPC 角色，生成无限的剧情和拟真的对白。

在金融行业，我们可以随时获取金融市场实施行情的分析报告，更早的发现、更快的管控潜在的金融交易风险。

在生命科学研究领域，我们也可以提升临床实验数据的分析能力，加速药品和疫苗的研究，实现更精准的医疗影像识别和诊断。

在教育领域，我们可以也为学生带来更具启发性、交互性、定制化并且不受地域限制的探索式的学习方式，我们可以帮助培养更适合未来市场需求的有创造力和终身学习能力的人才。

在最后，侯阳也表达了对于AI发展所带来的安全风险的担忧。对此，他表示，微软将打造负责任的人工智能，坚守公平、可靠和安全、隐私和保障、包容、透明、责任。

以下为侯阳演讲全文：

今年世界人工智能大会的主题是智联世界，生成未来，我也想借此机会在这里与大家分享微软在拓展生成式人工智能的生态创新，以及加速推进产业智联的过程中收获的一些经验和思考。

人工智能作为科研项目最早出现在 1956 年，至今已经发展了将近 70 年。随着去年底 ChatGPT 的一夜爆红，大模型和AIGC，生成式人工智能仿佛在瞬间爆发，甚至很多科技行业的从业者都对 AIGC 的突然涌现感到惊诧不已。

其实在微软看来，所谓的涌现也绝非偶然，无数优秀的科研人员数十年如一日的研究基础以及海量计算资源的投入，才造就了这样的创新的成果。

也许大家知道， OpenAI ChatGPT 的突破靠的正是微软智能云提供的基础架构和算力支持。从 2019 年开始，微软就和 OpenAI 展开深度合作，以海量的云计算资源支持 OpenAI 大语言模型的研究。而双方战略合作的基础就在于，我们两家公司都真诚的希望创造出造福每一家企业和每一位消费者的人工智能技术。

在今年1月的达沃斯世界经济论坛上，微软的 CEO 纳德莱先生提到，人工智能的黄金时代已经到来，微软智能云也由此开启了加速上新的模式。

我们将最新的 AI 智能技术与企业级的云服务全面的融合，从而赋能广大企业在产业数字化转型进程中实现真正的数智融合。我们的 Azure Open AI 企业版服务推出了包括 GPT 4 和企业级 ChatGPT 在内的五大模型，支持客户创造不同产业需要的定制化的智能服务。

同时围绕 Microsoft 365 办公 Dynamics 365 商业应用、 GitHub 开源社区开发、数字信息安全保护、员工体验提升以及我们每个人所熟悉的 Windows 操作系统，微软也推出了一系列由 AI 驱动的 Copilot 智能副驾服务，用户可以用自然语言提出需求， Copilot 就能帮用户高效的完成一系列的任务，比如快速的写代码，开发出一个应用，或者根据演讲的提纲要点设计出一整套图文并茂的 PPT 演示稿。

刚才我举例的这些场景在今天已并非凭空的虚构，这是微软在内的很多企业已经实践的现实的工作场景，比如备受关注的OpenAI 企业级服务上线几个月以来，已经得到了超过全球 4500 家企业的首肯，在制造、零售、金融、服务等多行业的生产环境中，已经在实践智能化的创新。

再比如用于辅助编程的 GitHub Copilot 自推出一年半以来，已经有全球 100 多万的开发者在使用，他们有将近一半的代码都已经有 Copilot 帮助完成，并且编程的速度提升了 50% 以上。

在全球客户对微软人工智能服务的这些积极的尝试当中，我们不仅看到了企业加速数字化转型的创新热情，更是感受到了市场对新一代生成式人工智能的迫切的需求。因此，微软也在不断的持续加大投入，全力推进生成式人工智能的发展和普及。在今年5月举办的微软全球开发者大会上，微软就连续发布了超过 50 项与生成式人工智能开发相关的新技术和新服务。

其中最重要的一项是我们向全球开发者开放了 Copilot 智能副驾与 plugins 插件拓展体系，让全球各地的开发者、合作伙伴和企业用户都能够抓住生成式人工智能带来的创新机遇，创造出前所未有的新一代的智能应用。

其中， 智能 plugins 插件拓展体系采用与 OpenAI 相同的技术标准，它可以在第三方应用、客户、业务场景和生成式人工智能之间构建起安全可靠的连接，通过 plugins 接入实时更新的信息流以及多种多样的应用和服务，就可以为 AI 系统添加更具专业性的计算能力，创造出种类更丰富、使用更便捷、信息更准确的智能副驾式的对话服务。

预计到微软 Microsoft 365 Copilot 正式发布的时候，我们将提供超过 1000 种 plugins 插件供开发者选择。而更加岂值得期待的是，全球的开发者和合作伙伴将有能力自主运用这些插件接口和智能服务，开发出更多更丰富的、独树一帜的智能副驾驶的创新应用。

毫无疑问，这些是基于自能自然语言对话的新一代的智能交互应用，将为我们开启一个更加精彩纷呈的数字世界。

微软坚信，今后任何一家公司都需要具备驾驭数字技术的能力。我们也看到随着生成式人工智能不断展现出的巨大潜力，今后每一家公司的每一个应用程序都将由人工智能来驱动。人工智能的技术突破也正在为各行各业带来千载难逢的创新机遇和挑战，这也促使我们思考如何用它来提升企业自身的创造力和竞争力。

在实现技术突破的同时，微软就在思考如何将研究成果转化为生产力。我们希望在第一时间将生成式人工智能与产业的需求相结合，加速产业的升级和创新。我在这里展示的是根据近期全球客户的产业智能化解决方案，总结出的六个重点的行业应用人工智能的创新化场景.

比如我们可以革新零售电商的智能客服，实现互动式的搜索，引导消费的趋势。

我们还可以在游戏中构建栩栩如生的 NPC 角色，生成无限的剧情和拟真的对白。

在金融行业，我们可以随时获取金融市场实施行情的分析报告，更早的发现、更快的管控潜在的金融交易风险。

同时在生命科学研究领域，我们也可以提升临床实验数据的分析能力，加速药品和疫苗的研究，实现更精准的医疗影像识别和诊断。同时在教育领域，我们可以也为学生带来更具启发性、交互性、定制化并且不受地域限制的探索式的学习方式，我们可以帮助培养更适合未来市场需求的有创造力和终身学习能力的人才。

随着生成式人工智能不断加速产业融合，相信在今后的几个月，将会有更多丰富多彩、充满想象力的应用场景不停的涌现出来。

在人工智能加速发展的过程中，不可避免会出现人们对潜在的安全风险的担忧。微软一直倡导并严格的恪守打造负责任的人工智能的六大原则，我们也始终严格遵守与数据隐私安全合规相关的各项的要求。同时，我们也积极地倡导全球科技企业通过交流合作形成产业共识，确保我们所开发的人工智能技术能够负责任地造福全人

面对新一轮的技术变革带来的巨大的创新机遇，微软在中国愿意从我们自身的技术和优势资源出发，深耕中国的本土生态系统，与全国各地各行各业的企业组织和合作伙伴持续的拓展技术交流和业务合作，与全国不断的发掘数字化智能在各个产业中的应用潜力，真正的推进各行业的智能化创新与数字化转型，贡献我们最积极的力量。

编辑/lambor