微软首次在报告中提到GPU的重要性，把GPU列入“如果无法获得所需基础设施就可能出现服务中断”的风险因素中。分析认为，这一表述反映了微软向小型企业提供搭建在云上的人工智能服务所需的硬件需求在不断增长。

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7月27日周四晚间，微软在其年度报告中更新了一个风险因素，提到了保护其数据中心图形处理单元安全（GPU）的重要性。该公司一直在增加资本支出，包括购买GPU的支出，以满足对基于云的人工智能服务不断增长的需求。

微软向投资者强调，GPU是其快速增长的云业务的关键部件。在周四晚间提交给监管机构的年度报告中，微软将有关GPU的内容添加到了“如果无法获得所需基础设施就可能出现服务中断”的风险因素中。

分析认为，这一表述反映了微软向小型企业提供搭建在云上的人工智能服务所需的硬件需求在不断增长。

微软在本周早些时候公布的截至6月的2023财年报告中表示：

我们的数据中心取决于许可的可建设土地、可预测的能源供应和网络供应和服务器，包括图形处理单元（GPU）和其他组件的可用性。

这是微软提交给监管机构的文件中提到GPU的三段文字之一。值得注意的是，去年的报告中一次也没有提及GPU。其他的大型科技公司，如谷歌、苹果和亚马逊等在提交给监管机构的报告中也没提到类似的措辞。

微软支持的OpenAI依靠微软的Azure云服务来执行ChatGPT和各种AI模型的计算。微软还开始使用OpenAI的模型通过生成式AI来增强现有产品，例如Outlook和Word应用程序以及Bing搜索引擎。

微软在AI技术的这些努力、以及市场对ChatGPT的强烈兴趣等因素，都促使微软寻求得到比预期更多的GPU。

英伟达CEO黄仁勋在3月份的公司GTC开发者大会上表示：

我很高兴微软宣布Azure正在开放其搭载H100的AI超级计算机私人预览版。

微软已经开始在自己的数据中心之外寻求足够的计算容量，并与英伟达支持的CoreWeave签署了一项协议，该公司将GPU出租给包括微软在内的第三方开发商。

与此同时，微软花了数年时间研发自己的定制人工智能处理器。除了微软之外，谷歌、亚马逊、Meta等公司都在研发自己的人工智能芯片，以期摆脱对英伟达的依赖。

微软首席财务官Amy Hood本周在与分析师的电话会议上表示，微软预计本季度将连续增加资本支出，用于支付数据中心、标准中央处理器、网络硬件和GPU的费用。

今年1月底，当时人工智能的热潮刚刚开始的时候，微软出现网络中断，并致使Azure服务瘫痪，影响了全球数百万人使用的Teams和Outlook等服务。

根据微软的数据，拥有1500万企业客户和超过5亿活跃用户的Azure的中断，可能会影响多项服务并产生多米诺骨牌效应，因为几乎所有世界上最大的公司都在使用该平台。

如今，由于微软把人工智能工具叠加在云服务上，有市场分析认为，这意味着微软需要的算力更为庞大，而微软的云服务体系也更为脆弱。

编辑/lambor