一、为理想而生

OpenAI成立于2015年，就在前一年，谷歌收购了Deepmind。因为害怕谷歌对于AI技术的垄断，一群大佬坐在一起讨论共同建立一家AI实验室，就是OpenAI。

这些大佬包括硅谷孵化器YC总裁 Sam Altman、Google Brain 的 Ilya Sutskever、互联网支付处理平台 Stripe CTO 的 Greg Brockman 以及大家熟悉的马斯克等。

他们思考的是，如何让AGI在未来更加安全？他们认为首先确定的是，掌握技术的公司不能受任何资本的控制。

于是非盈利组织OpenAI诞生了，大佬们承诺向该企业捐赠超过10亿美元，其中马斯克是最大的资助者。

由Brockman负责，随后公司开始招人，需要最厉害的人。

Brockman会见了深度学习“奠基人”之一的Yoshua Bengio，他给Brockman起草了一份该领域“最佳研究人员”名单。

Brockman选了10位比较重要的人才，做他们的思想工作（挖墙脚），最终有9位愿意加入。他们的薪酬原来超过了“NFL顶级四分卫”的成本（数百万美元年薪），但他们甚至拒绝了原大厂里提高2-3倍要留住他们的天价，加入这个初创企业，拿着“普通”的高薪。

OpenAI第一年的支出是1123万美元，其中超过665万是50多名员工的工资。去掉首席科学家Ilya Sutskever的薪水约190万美元和另外一个首席研究员Ian Goodfellow的80万美元，剩下的平均没多少。

一名谷歌员工表示，他愿意离开谷歌加入 OpenAI，“部分原因是因为团队非常强大，很大程度上是因为它的使命”。这个使命就是：为全人类开发有益、安全的通用人工智能。

这种宏大的愿景，对于顶尖人才真是致命吸引。

所以OpenAI的初始阵容是很豪华的。

OpenAI的诞生背面其实是为了对抗谷歌，但成立后，在2018年底之前，OpenAI各种被谷歌吊打。

先是2016年谷歌DeepMind的AlphaGo击败了围棋顶级选手李世石，然后2017发布了Transformer架构，2018年发布Bert模型，全是AI界的里程碑时刻。而OpenAI几乎没有什么成果。

马斯克很气，不知道他们在干什么，认为不如让自己来搞。于是提议亲自接管 OpenAI，但遭到董事会拒绝。于是马斯克愤然离开了 OpenAI，并立即停止了捐赠。因为是分批兑现，他兑现的捐赠仅在1亿美元，后续数亿美元无法兑现。

AI模型训练非常烧钱，马斯克不给钱，OpenAI可能要倒闭了。

没办法，Sam Altman只好站出来了，毕竟一开始的局是他发起的。

Sam是个牛人，又一个退学大佬。1985年出生，8岁学会编程，本科考上斯坦福，大二选择退学创业，进入硅谷孵化器YC的首批孵化项目、开发了一个名为Loopt的应用，在2012年以4300万美元被收购，27岁的Sam因此获得了500万美元的第一桶金。随后，他和他的兄弟Jack Altman一起创建了Hydrazine Capital，一个专注于早期投资的风险投资公司，投资YC的一些项目，很成功，没几年就财务自由了。2014年，Altman 被YC联合创始人Paul Graham任命为总裁，影响力大增。

2019年Sam辞去了YC总裁的职位，将工作重心转移到OpenAI，并担任CEO，并带着OpenAI走向商业化，形势开始扭转。

2019 年3月11日，OpenAI宣布在母公司OpenAI Inc的非营利主体下，创建一个限制性营利实体OpenAI LP。OpenAI从非营利性转变为“上限”营利性，利润上限为任何投资的100倍。未来一旦累计分红超过100倍的回报，资金就会自动流入OpenAI Inc非营利组织的账户中。

Sam没有在新架构中拥有任何持股，收入只够交保险。站在理想主义的最高点，有点类似以前乔布斯的行为。只要我不从中获得利益，没人能对我的行为动机进行质疑。

除了活下来还要继续达成使命。Sam认为实验室最终可能需要“比任何非营利组织筹集的资金都多”才能实现通用人工智能。

于是OpenAI选择和微软合作。接触的时候，比尔-盖茨亲自参与了对OpenAI合作的审查中，并表示自己不喜欢这项投资。但微软现在的CEO纳德拉不听，2019年7月，微软宣布与 OpenAI 建立合作伙伴关系，并投资10亿美元。

这个10亿美元大部分以微软的Azure云服务的形式兑现，相当于OpenAI免费用微软的云服务来训练和运行AI模型。而微软获得了OpenAI技术的独家权。

OpenAI在Sam的带领下，开始展现出应有的实力。

OpenAI在2020年5月发布的GPT3引发了业内轰动，2021年推出了可以根据自然语言描述生成数字图像DALL-E，在2022年底发布基于GPT3.5的ChatGPT震惊世界，2023年发布GPT4让马斯克等行业大佬直呼别再往上搞了。

2023年年初，微软决定加码，投资额度是100亿美元，持股OpenAI的49%。两边都不吃亏，微软大部分都是给的算力资源以及潜在100倍的回报，OpenAI依旧不会被任何资本控制，还可以得到微软的全力支持，微软赚够了需要无偿交出股权。

根据路透社报道，2024年OpenAI有望实现10亿美元的收入。似乎赚钱对他们来说就和吃饭一样简单，只是愿不愿意吃的问题。

二、为理想而战

OpenAI的GPT-4是目前唯一一个有大量用户愿意为其买单的大语言模型。

UC伯克利主导的组织LMSYS Org发起了一项针对大语言模型（LLMs）的排位赛，截至7月20日的最新版排名共统计了40款AI大模型，前五名都是闭源模型（Proprietary），分别是GPT-4、GPT-3.5-turbo和Claude的三款模型。

OpenAI用不足300人的团队成功超越科技巨头Google成为LLM领域的新领导者，核心在于组织的文化使命和被这个文化所吸引的顶级科技人才。

OpenAI致力于构建安全的通用人工智能（AGI）以造福人类，而如何开发安全的AGI造福于全人类，这里存在两个问题，一个是技术安全问题，另一个是社会安全问题，要确保人工智能技术被引导安全地使用。技术安全还好说，都是顶尖大牛，想做还是有办法，社会安全就较为复杂。

为此他们保持独立，从组织形式，到思考方式，塑造这样的文化氛围，并从内心相信自己所在的是一个非常追求真理的组织，而不是为钱在工作。

只要他们觉得你是对的，是更接近真理的方案，即使是对手谷歌做的，他们依旧会认可并采用。

OpenAI有三个主要的基础模型：GPT、DALL-E 和 Whisper。GPT 是训练用来处理文本内容的最流行的模型之一、DALL-E 可以基于自然语言输入生成图像、Whisper 是一个将语音转换为文本并将一种语言翻译成另一种语言的模型。这三个模型以及在ChatGPT里立大功的“思维链”和人类反馈强化学习(RLHF)技术，它们底层的技术和理论都来自于谷歌。

GPT系列模型和Whisper模型都是基于谷歌在2017年提出的Transformer架构；DALL-E模型使用了谷歌在2020年提出的VQ-VAE2技术；思维链的概念最早由谷歌大脑的研究员 Jason Wei 在2022年1月提出，并在多个任务上展示了其优越的性能和可解释性；至于RLHF，早在2017年6月由DeepMind率先提出。

从技术路径来看，OpenAI完全地实用主义。谷歌有很多技术的思考和储备，都是业内领先并认可的，谷歌不够重视，而OpenAI用起来了，并将它们产品化。

OpenAI视谷歌为对手吗？无疑是的，但是他们的目光却在远方。

从公司架构，到文化使命，到行动逻辑，可以感受到OpenAI确实在贯彻他们的理想。Sam：“我们公司的结构比较特殊，是一家非营利性组织，因此，如果资本高度集中到OpenAI中，那它并不会由股东持有，而是归公司所有，并最终向全世界分配。当利润向全世界分配的时候，就可以考虑UBI（Universal Basic Income，全民基本收入），并以这种方式分配资源。”

近期有消息称，王小川对媒体表示，OpenAI正在测试1000万张显卡同时计算的模型，相当于英伟达目前10年的产能，“完全是登月计划（级别）”。这种离谱的言论如果发生在其他公司身上，大家都会不屑一顾，如果对象是OpenAI，现在会让人觉得或许有那么一点可能性是真的。