当地时间8月28日周一，OpenAI推出了面向大型企业的ChatGPT企业版（ChatGPT Enterprise），官方号称这是迄今为止最强大的ChatGPT版本。

据OpenAI介绍，除了和一般ChatGPT一样执行编写电邮、起草文件和调试电脑代码等任务外，企业版还可提供企业级的安全和隐私、以及高级数据分析功能。

(资料图片仅供参考)

而在ChatGPT Enterprise之后，OpenAI未来还将推出适用于较小型企业的ChatGPT Business。

这意味着，OpenAI将全面开拓企业用户战场，与其最大金主和合作伙伴$微软(MSFT.US)$直接竞争。微软已经通过其Azure OpenAI服务为企业提供对ChatGPT的访问，还为Microsoft 365的一些企业客户提供Bing Chat Enterprise功能。

用户基础庞大，OpenAI全力搞钱

OpenAI此前已经通过一些方式将ChatGPT变现，比如提供高级订阅、向企业提供API接口调用服务。

现在，面向大企业用户的ChatGPT Enterprise推出，面向小企业用户的ChatGPT Business已经在路上，这家总部位于旧金山的AI初创公司正在全力“搞钱”。

OpenAI首席运营官Brad Lightcap拒绝透露ChatGPT Enterprise定价的具体细节，并指出价格可能会根据每个企业的需求而有所不同。Lightcap表示，OpenAI“可以与每个企业合作，找出最适合它们的计划”。

“我们确实尝试过构建最佳版本的ChatGPT，”Lightcap周一接受CNBC采访时说道，“这就是团队的任务：我们如何构建终极生产力推进器？”

众所周知，越强大的人工智能模型就需要越强大的计算能力，像GPT这样的大语言模型亦是如此，因此运营ChatGPT非常“烧钱”。

根据OpenAI首席执行官Sam Altman去年12月的一条推文，ChatGPT每次聊天的成本达到“个位数美分”，这表明每月为1亿人提供该服务可能需要花费数百万美元。

Lightcap表示，ChatGPT Enterprise的开发耗时不到一年，得到了20多家来自不同行业的不同规模的公司的帮助。它的Beta用户包括Block、Canva 和雅诗兰黛。

OpenAI称，企业对面向企业的ChatGPT非常感兴趣，并声称，作为史上增长最快的消费类App之一，ChatGPT已被超过80%的财富500强公司团队采用。

目前，越来越多的企业已经找到了使用ChatGPT进行编程和头脑风暴的方法，但出于对公司和客户数据安全和隐私的担忧，一些企业禁止使用聊天机器人以及其他类似人工智能工具。

Lightcap告诉CNBC，OpenAI首先推出适合大型企业的版本，接下来，推出适用于较小型团队的ChatGPT Business 产品，“让我们有更多的方式与团队进行实质性接触，并完全开放之前了解部署动作。”

根据该公司的博客文章，OpenAI 计划“在未来几周内吸引尽可能多的企业”。

华尔街见闻曾提及，今年早些时候， 微软向OpenAI 追加了100亿美元的投资，使其成为今年最大规模的一项人工智能投资。据报道，4月份，这家初创公司以270 -290亿美元的估值完成了价值3亿美元的股票发行，红杉资本和Andreessen Horowitz均参与了本轮投资。

ChatGPT推出两个月后，每月活跃用户数超过1亿，打破了历史上增长最快的消费者应用程序的记录。

但值得一提的是，虽然ChatGPT拥有庞大普通用户基础，但在企业市场的地位明显不足，加上近几个月ChatGPT全球流量持续下滑，开拓企业战场是当务之急。

大企业专属ChatGPT有多强？

媒体指出，相比面向普通消费者的ChatGPT，ChatGPT企业版的一个重要区别是，企业版允许客户输入公司的数据，为企业所在的行业和用例训练和定制 ChatGPT，不过，部分功能周一尚未提供。

ChatGPT企业版由GPT-4驱动，企业用户可以优先访问GPT-4，不设用量限制，访问速度是普通GPT-4的两倍。而且，企业版的可输入内容更多，上下文窗口扩大到3.2万个token、约2.5万个单词，是普通版输入内容的四倍。

数据安全方面，OpenAI官方新闻稿指出，“我们不会基于您的业务数据或对话进行训练，我们的模型不会从您的使用情况中学习”，并补充说客户的对话数据在传输和静态时都会进行加密。不过，Lightcap表示，该公司确实会记录有关如何使用该工具的汇总数据，包括性能元数据等，这是相对标准的做法。

ChatGPT企业版还提供了一个新的管理控制台，其中包含用于管理企业员工如何使用ChatGPT的一些工具，比如单点登录、域验证，以及包含使用统计信息的仪表板。

Lightcap告诉CNBC，ChatGPT Enterprise开发过程中遇到的最大障碍，是弄清楚如何确定功能的优先级。

他说，在接下来几个月内交付的所有产品中，“我想说的是，团队中很多成员最关心的是，根据人们如何使用产品以及人们真正想要什么以及什么是授权来确定如何确定这些事情的优先顺序。”

比如代码解释器，这是ChatGPT Plus版本的一项功能，现已更名为“高级数据分析”。Lightcap表示，该团队质疑该功能是否属于ChatGPT Enterprise的优先级，但公司的反馈引使研发团队优先考虑尽早提供。

编辑/ruby