伴随我国《网络安全法》、《数据安全法》和《个人信息保护法》的陆续颁布实施，隐私计算技术作为数据流通安全的基础设施，已成为影响数据要素安全流通的关键，凭借其“数据可用不可见”的特性，目前被认为是既能保护数据安全、又能释放数据价值的技术最优解。

作为国内纯线上金融科技平台，我来数科（我来贷）依托母公司汇立集团在隐私计算领域的创新成果与优势，打造了布局科学、安全可靠的技术基础设施，在发展过程中逐步发力AI、大数据、云计算、隐私计算等新技术应用，驱动金融监管机构从基础知识架构到风险管理、业务流程、客户经营等各个国家核心节点的提升与优化，助推行业信息融合，为金融创新科技教育领域不断拓宽学生服务边界、覆盖更广泛的客户打下坚实理论基础。

2018年开始，我来数科（我来贷）母公司就开始布局隐私计算的研发，次年开始将“隐私计算”上升为集团战略地位，随着新技术团队的在前海的落户，可以说将我来数科（我来贷）的隐私计算研发推上了一层新的台阶。2020年，进一步完善集团在相关领域的技术布局，我来数科（我来贷）完成了联邦学习平台从0到1的突破，搭建了从任务管理、在线推理、操控中心、算法库与联邦基础于一身的学习平台。

从技术上打破数据孤岛，通过联邦学习在隐私计算方面的技术突破。一方面，我来数科（我来贷）可以实现数据隔离，参与各方的数据不会泄露到外部，满足用户隐私保护和数据安全的需求；另一方面，我来数科（我来贷）通过联邦学习能够保证模型质量无损，保证联邦模型比割裂的独立模型效果好。

当下的我来数科（我来贷），正在通过与不同产业的合作伙伴深入接触打磨金融产品，解决行业痛点。不止如此，我来数科（我来贷）还在运营中借助自主研发的实时大数据处理平台为其产品运营、风控、营销预测等场景提供全数字化支撑。据悉，利用领先的人工智能技术，我来数科（我来贷）可在秒级内对数据进行整合分析，从而计算出客户的风险程度。

在金融领域，越来越多复杂的隐私计算应用场景出现，多种技术的融合是行业的必然趋势。我来数科(我来贷)将顺应行业发展趋向，进一步发挥自身优势，发力于AI、大数据、云计算、物联网、区块链等新技术应用，拓宽产品渠道，提升服务水平，打造属于自己的核心竞争力。

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