金融行业处理高度敏感的数据，如个人财务和交易信息。这些数据关系到用户隐私，一旦泄露会造成隐私泄露和经济损失。因此，金融机构对数据安全和隐私保护有很高要求。同时,监管部门也制定严格法规，要求金融机构采取技术手段保护客户隐私。

在这样的背景下，隐私计算技术为金融机构提供了重要帮助。它可以允许金融机构安全地利用敏感数据，遵守监管要求，保护用户隐私，并在此基础上实施数据驱动和人工智能，提高服务质量，在竞争中取得优势。

WeLab汇立集团相关负责人表示，目前国内金融行业的隐私计算与大数据的应用发展较快，但相关公司更多聚焦于前端开发或风控模块，缺乏全链能力。而WeLab汇立集团拥有前瞻性的技术投入，掌握了隐私计算与大数据应用全链路、全流程的技术实力，具备通过解耦实现全流程输出的能力。

此外，WeLab汇立集团也一直专注于边缘计算的研究，其专利边缘计算解决方案将在高效计算的基础上确保用户隐私数据的安全以及更精简的数据传输。WeLab汇立集团在隐私计算的研发上不仅停留在技术层面，是充分考虑到实际业务的应用场景，以行业痛点出发，打造可使用、可输出的前沿技术。

用短短几个月的时间，WeLab汇立集团创新研究中心完成了联邦学习平台从0到1的突破搭建了以任务管理、在线推理、操控中心、算法库、联邦基础集为一体的学习平台，获得了中国信通院泰尔实验室颁发的技术安全证书，也与多家同业机构及上市公司通过平台完成了联合建模。据悉，通过运用联邦机器学习，WeLab汇立集团可以有效解决数据孤岛问题，让参与方在不共享数据的基础上联合建模，从技术上打破数据孤岛。

作为集团旗下一站式金融科技服务商，天冕科技在同日发表隐私计算技术白皮书，针对隐私计算发展现状及相关最前沿动态进行分析和介绍，同时也在大会上宣布天冕联邦学习平台将会开源。WeLab汇立集团中国区首席研发官吴焕明认为:“隐私计算在打破数据孤岛，助力金融机构挖掘数据价值、保护数据安全等方面将迎来迅猛发展。”

展望未来，随着《个人信息保护法》《数据安全法》等法规的施行，金融机构对数据安全与隐私保护的要求将进一步提高。WeLab汇立集团将继续发挥技术优势，密切关注监管动向与行业需求，推出更先进的隐私计算和大数据解决方案，助力金融机构构建符合监管要求的安全数据体系，实现数据的安全开放与价值挖掘，为客户带来更优质的产品与服务体验。