6月26日，由广发证券主办的粤港澳大湾区电子信息产业上市公司论坛在广州举行，赛意信息董事长张成康先生应邀出席，并在会上做题为《AI新时代下制造业实践创新探索》的主题演讲，为AI时代制造业后续如何演进指出了方向。

赛意信息董事长张成康先生会上演讲

张成康董事长认为，人工智能技术的发展为制造业带来了巨大的机遇。AI可以与企业的传统业务系统进行集成，包括ERP、CRM和SRM系统，企业数字化平台的层次正在逐渐变化，AI的加入使得数据处理和业务服务更加智能化，将对制造业企业效率提升、成本优化等方面产生重大影响。

有行业专家表示，赛意信息作为国内制造业数字化转型服务的领导企业之一，对制造业在AI时代的形态和未来发展路径作出精准描述，并给出了大量的实际应用案例。这表明，赛意信息已经把握住AI时代制造业数字化转型的抓手，后续或将引领人工智能赋能制造业的趋势。

人工智能时代，只需要告诉机器“把大象放进冰箱里”

据张成康介绍，随着业务复杂度增加，国内制造业需要更高程度的智能化处理。企业业务处理的智能化程度将分为机器人流程自动化、认识流程自动化、数字化智能助理以及以人工智能为代表的自治代理。这四个阶段分别对应手工规则、机器学习、深度学习、人工通用智能。在第四阶段人工通用智能时代，人工智能通过面向目标深度学习，让机器自主决策调动复杂软件系统自动生成并启动流程，实现通用智能，例如无人驾驶，智能投资决策。

张成康表示：“真正的变革来自通用智能。通用智能指机器具有面向目标的能力，能自主决策并调动复杂的软件系统。这意味着机器不仅能够执行任务，还能够理解和解决复杂的问题。”

举一个简单的例子，过去如果我们要把一只大象放进冰箱，我们需要告诉机器“打开冰箱门，把大象放进冰箱，然后关上冰箱门”。而现在，我们只需要告诉机器“把大象放进冰箱里”，它就能自己找出完成这个任务的最佳方式。

AI助力B端先行落地，制造业企业有望在这些方面受益

近期有券商研报指出，人工智能技术将为B端企业带来多元价值增量，在数据价值挖掘、知识资产沉淀、搜索效率提升等方面实现降本提效，AI技术或将在B端先行落地。

此外，今年4月华为云人工智能领域首席科学家田奇介绍了华为盘古大模型在B端场景的落地布局，包括矿山、电力、金融、气象等重点行业。其中，CV大模型可落地工业质检（电力、煤矿、铁路）、物流监测等场景；NLP大模型可以落地文档检索、智能ERP、小语种大模型等场景；科学计算大模型可落地气象大模型、海浪大模型、药物分子大模型等场景。

赛意信息作为长期深耕国内制造业数字化领域的头部企业，张成康董事长也在本次论坛中给出了人工智能在实际业务中更加具体的应用方向，譬如在多变和复杂的供应链管理的订单处理实践当中，AI具有许多潜在的显著作用和作业过程优化机会。例如可以帮助预测需求，在历史销售数据、市场趋势和其他相关因素的沉淀整合基础上预测需求。这可以帮助企业更好地规划生产和库存，并减少库存过剩或缺货的风险。还有实现自动订购和补货的功能，基于需求预测和库存水平，AI可以自动生成订购和补货建议。这可以提高订货的准确性和效率，减少人工干预的需求。这些效果都可以大大降低企业生产过冲中的需求-订单-交付的周期，企业效益的潜力通过AI能力可以释放出来。

新时代下，赛意信息AI服务有望在这些方面突破

张成康在演讲中，也用赛意信息实际的服务案例，对AI在制造业中的场景应用做了说明。

以一家电子制造企业为例，客户提供的资料模板格式多样，需求描述包括数字、英文、中文、大小写字母、单位等，每天的批量订单及样板订单几百单，并且近年来呈现小批量多品种的趋势，需要大量有经验的工艺工程师通过人工读取处理，如果短时间内接收大量订单，会有产能瓶颈。

引进数字化及智能化后，AI可以自动读取来往邮件中的文件压缩包、邮件中信息描述（订单时间、数量、紧急程度等）；同时基于LLM大模型，前期积累了大量成熟的识别结果（客户资料及MI），建立工程参数和客户描述间的关系；最终识别后续新的资料自动提取工程参数，参数提取的时间可以从目前的小时级优化到分钟级，据初步测算，能减少40%的人员需求。

此外，在质量管理方面。AI与工业视觉结合，可判断工业场景下各类变量元素是否符合规范要求，实现主动防御和违章预警的作用。可覆盖企业生产的全过程，包括供料监测、过程质量、人员作业质量和成品质量等。

在研发方面，人工智能可以通过数据分析和模式识别，帮助制造业企业更快地开发新产品，提高研发效率。以赛意信息为例，谷神工业互联网平台在AI智能研发辅助的情况下，研发效率提升超过30%。

而在工业App开发方面，人工智能可通过自动化测试和代码优化，加速应用的开发过程，使制造业企业能够更快地响应市场需求。赛意信息利用“谷神工业互联网平台+AI大模型”的组合，未来有机会实现企业工业App构建提速50%的成绩。

值得一提的是，赛意的谷神平台近期将发布融合AI大模型最新版本。AI在技术中台上可以帮助自动执行繁琐的开发任务，如代码生成、界面设计和数据模型创建。另外智能可以通过分析用户的需求和行为模式，提供智能建议和辅助功能。例如，在用户创建应用程序时，AI可以根据最佳实践提供优化建议，改善应用程序的性能和用户体验。

人工智能新时代，赛意信息将携手AI生态链推动产业数字化创新与最新技术架构融合，帮助企业打破传统管理边界、产业边界，实现技术与业务的全面互动；通过赋能技术与业务融合创新，重塑企业生产经营模式、提升资源配置效率，推动管理模式和理念创新，激发企业发展内生动力。

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