7月4日，2024年世界人工智能大会（WAIC）在上海举办。据悉，联合国以及各国政府代表、专业国际组织代表，全球知名专家、企业家、投资家等1000余人参加了本次会议。本次大会主题为“以共商促共享，以善治促善智”。李彦宏、王坚、周伯文等AI大咖集中就AI安全治理及AI产业发展等话题进行了公开演讲。

上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文在大会上表示，人工智能AGI落地会有一个高价值区域。这个高价值区域同时要求模型兼备很强的泛化能力与足够的专业性。进入高价值区域意味着使用场景得到极大突破，也就意味着能够获得自我迭代。

中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚则在现场提到，自己是个无药可救的对技术的乐观主义者。至于那些或许会因为人工智能发展而出现的问题，王坚则相信在技术发展过程当中，任何人类自身产生出来的问题人类都一定会去解决。“人工智能对产业的影响是革命性的，只要是个新的技术，一定会有新的大公司出现。”

百度创始人李彦宏则指出，大模型的重点还是“卷应用”，“没有应用，光有基础模型，不管是开源还是闭源都一文不值。”而针对AI应用，在AI时代“超级能干”的应用比只看DAU的“超级应用”更重要。

百度创始人李彦宏(Robin)先生在“WAIC”主论坛发表演讲，并为快递100“代言”

在被业界誉为大模型元年的2024年，一大批AI应用涌现，李彦宏在演讲中以快递100的「AI寄快递」为例，分享大模型帮助处理订单做到了一张图、一句话就可以完成寄快递，“寄快递不再要其他繁琐的流程，时间从3分多钟缩短到19秒，而且90%以上的售后问题也都是由大模型来解决，效率提升非常明显。”

获悉，诞生于2010年的快递100是一家快递物流信息云服务领导品牌，最早在金蝶内部孵化。目前，快递100已集成聚合了全球2100多家快递物流公司，个人注册用户达2.7亿，如此庞大的用户规模，赋予了这家企业在AI产业链中独特的话语权。

快递100 正基于“查快递、寄快递、管快递”探索更多AI应用场景，加速布局研发AI原生应用——「 AI快递助手」，实现产品及服务形态的进化和交互体验的全新升级。

「AI 查快递」：以往用户查询快递需在 APP 或小程序专门的查询框输入，才能得出物流轨迹信息，现在用户可直接在会话框输入想咨询的问题，大模型就能识别意图反馈物流状态及详细信息，真正做到所说即所得。

「AI 寄快递」：日常生活中，人们寄件常需了解快递相关信息，如扫地机器人能不能寄等，以前依赖搜索，可能信息造成不全或者信息不准确等问题。现在在快递100上，用户可直接通过 AI直接询问，在得到肯定答案后填写寄收件信息。快递100测算数据得出，传统方式寄件平均要 3 分 40 秒，现在AI寄快递 19 秒就能生成快递单。另一方面AI也改变了原本十分麻烦的退货流程，用户只需截一张图就能生成退货快递单，即便用户表述零散，AI也能充分理解意图，组合信息。

「AI 管快递」：快递100推出的企业快递管理 SaaS 主要针对大公司，这些公司通常拥有众多员工，而就快递管理场景而言，行政人员面临的最大难题在于对账结算。以往，他们需与快递公司逐一进行对账结算，快递公司会一下子发来 5000 单的 Excel 表格，行政人员得先将其拆分，拆分完毕后与各部门确认，确认完成再与快递公司结算。然而，如今有了大模型，能够一句话生成对账单和快递费用分析报告，行政人员得以转型成为分析者、评价者和管理者，进而提升了自身价值。

「AI 客服」：客服工作起初系统配置规则，客户反馈先选类型再描述问题，但当选择类型与描述不一致时，系统按错误类型处理导致客户不满。快递100将大模型与规则系统结合，由大模型判断用户意图，即便选错类型也能根据内容判别真实需求，解决了 90%客服问题，一次性解决率达 99.4%。

未来，通过快递100 的「AI快递助手」，用户在快递物流的体验上将迎来极大提升，通过输入简短的提示词（PROMPT）或一段语音，AI即可理解并实现复杂的功能，如时效预测、履约风险评估、包裹包装建议、快递公司优选等。所有的AI能力都将在快递100 全线产品接入，全面向终端用户开放，并以API或插件模式为第三方大模型生态平台调用。

在2024年世界人工智能大会（WAIC）上，我们见证了人工智能技术如何深刻地影响着社会和产业的发展，正如大会主题所倡导的“以共商促共享，以善治促善智”，人工智能不仅为产业带来革命性的变化，也在推动着治理模式的创新。通过李彦宏、王坚、周伯文等AI领域大咖的深入讨论和分享，我们更加清晰地认识到，人工智能的未来不仅在于技术的突破，更在于如何将这些技术应用到实际场景中，解决现实问题，提升人们的生活质量。

快递100的AI应用案例，为我们展示了AI技术如何简化日常流程，提高效率，优化用户体验。从“查快递”到“寄快递”，再到“管快递”，每一个环节都体现了AI技术在提升服务、降低成本、增强用户满意度方面的潜力。这些应用不仅体现了AI技术的强大能力，也展示了AI技术在促进社会生产力发展的积极作用。