文/Mark Travers

近日，发表在《美国科学院院报》（PNAS）上的一项新研究强调了人工智能生成的面孔可能对社会构成的潜在威胁，因为人们倾向于认为它们比真实的人脸更值得信任。

英国兰开斯特大学（University of Lancaster）的心理学家Sophie Nightingale是这项研究的主要作者，她说:“我们已经看到了科技和使用人工智能合成内容方面令人难以置信的进步，这特别令人兴奋，但也令人担忧。”

为了了解人工智能生成的面孔是如何被人类感知的，研究人员使用最先进的计算机软件从真人照片中合成了400张“人工”人脸。然后，他们招募了一些参与者，让他们对真实人脸和人造面孔的属性进行打分，比如人脸的可信赖度等。他们还要求参与者猜测这张脸是真实的还是电脑生成的。

有趣的是，实验人员发现，人们通常无法区分真假面孔。此外，受访者倾向于认为人造面孔更值得信赖。

Nightingale说：“除了发现受访者只能偶然判断出人脸是真实的还是合成的之外，我们还发现，额外的训练和反馈也只能略微提高他们的表现。”“也许最有趣的地方是，我们发现合成人脸不仅高度逼真，而且在受访者看来，它们比真人更值得信赖。因此，我们有理由担心，当被用于不法目的时，这些合成面孔可能会非常有效。”

Nightingale提供了两种可能的原因来解释为什么某些面孔被认为比其他面孔更值得信任。第一个与熟悉度有关。

“合成的面孔往往看起来更像普通面孔，”Nightingale说。“这种更平均的外表是因为人工合成技术在合成一张脸时更容易产生普通面孔。我们还知道，人们会偏爱长相一般或典型的面孔，因为它能给人一种熟悉感。因此，这种熟悉感可能会让人们对合成面孔产生更高的信任。”

其他研究表明，人们会认为来自自己文化背景的面孔更值得信任，这也为熟悉度假设提供了可信度。

微笑可能也有助于产生信任差异。这一点在其他研究中得到了印证，即当面部特征类似于快乐的面部表情时，那些情绪中性的面孔被认为更值得信任。

让研究人员感到惊讶的是，即便对人们进行了区分人工智能生成的面孔和真实面孔的训练，也并没有提高他们的表现。

Nightingale说：“目前，我还没有发现一种可靠的方法，可以让普通人识别一张人脸是否是人工合成的。然而，我们将继续进行研究，并尝试提供相关帮助。”

该研究的作者下一步将考虑可以开发什么样的计算技术来区分真实图像和合成图像，以及仔细考虑应该建立什么样的道德屏障来保护人们免受这些技术带来的危险。

Nightingale补充说:“鉴于合成媒体（即深度造假）的复杂性和真实性的迅速增长，我们建议那些创造这些技术的人应该在他们的技术中加入合理的预防措施，以减少一些潜在的滥用，如非自愿色情、欺诈和虚假信息等。从更广泛的意义上来说，我们也建议广大学界考虑为这个领域的人建立最佳做法，以帮助他们处理这类研究中涉及的复杂伦理问题。”

本文作者为福布斯撰稿人，文章内容仅代表作者本人观点。