衰老是人类的终极话题，AI加持能否加速实现人类“长生不老”的愿望？人类正在尝试给出答案。

近日，国内将AI知识图谱结合多组学分析技术运用于解决衰老问题的公司Metanovas Biotech（元炘执药）宣布完成近千万美金天使轮融资。

本轮融资由丹麓资本与健壹资本（原国药资本）联合领投，Neux Capital跟投。募集资金将用于对外商业合作项目推进及公司在抗衰老及代谢领域产品的开发。

Metanovas Biotech于2021年初成立于美国波士顿和上海。公司旨在将人工智能与生命科学相结合，利用深度学习、知识图谱、多组学分析来理解复杂的生物网络，破译复杂的疾病机制，通过调节疾病网络的机制进行产品开发，例如延缓衰老和预防神经退行性疾病、代谢类疾病的产品。

Metanovas在成立后一年之内建立了数条产品线，并与国内顶尖科研机构及上市药企建立了共同研发的合作管线。其中，公司与清华大学药学院共同展开的NAD+有关的抗衰老研究的项目在体外实验获得初步验证，AI预测验证成功率远超传统湿实验系统性筛选水平。

Metanovas现有技术平台包括Meta-KG知识图谱平台、Meta-Omics多组学分析与计算平台以及Meta-NLP临床与文献数据挖掘平台。其中，Meta-KG知识图谱平台整合了靶点、药物、通路、分子功能、天然产物等数十种类型的数据，构建了超过1,600万个节点，和数亿个知识对数据；Meta-Omics拥有高质量组学数据整合与自动化系统，涵盖了基因组学、转录组学、代谢组学等多组学数据。

近年来，衰老研究取得了重大进展。特别发现，通过干预人体固有的调控和代谢过程，可以在一定程度上延缓衰老，延长寿命。但衰老是一个庞大的概念，表型上可体现为神经和代谢领域的退变，机制上可能包括基因组失稳、端粒损耗、表观遗传学改变、蛋白稳态失衡、信号通路失调、线粒体功能障碍、胞间通讯改变、免疫失调等多重因素，高度复杂，彼此关联，因此常规的研发方法往往碰到显著困难。

而AI加持的生物网络知识图谱擅长发掘隐藏的机制关联，综合性判断关键致病机制并预判核心靶点，因此对多靶点多机制的产品研发拥有天然优势，为系统性解决上述问题提供了有力工具。