英伟达（Nvidia）的市值即将突破10000亿美元，在此之前，地球历史上只有五家公司实现了这一壮举：苹果、亚马逊、谷歌的母公司Alphabet、微软和沙特阿美石油公司。

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上周四，伴随着AI芯片热潮带来的股价上涨，英伟达（Nvidia）背后的亿万富豪、其公司首席执行官黄仁勋 （Jensen Huang）身价一天增长65亿美元。彼时，《福布斯》对他的身家估算为347亿美元，黄仁勋晋升为世界上第36位最富有的人。

对于图形芯片制造商英伟达（Nvidia）来说，上周四是一个辉煌的日子。

由于分析师高声庆祝的季度收益报告和对推动AI革命的芯片的巨大需求，英伟达（Nvidia）股价在一天内飙升24%，创下历史新高。

英伟达创始人兼CEO黄仁勋数十亿美元的财富，因人工智能热潮又增加了一倍以上。没有人比英伟达的创始人兼CEO黄仁勋受益更多，根据《福布斯》的估计，仅在上周周四，他的财富就增加了65亿美元。

黄仁勋拥有英伟达约3%的股份，上周三收市时，他的净资产约为275亿美元。然后，英伟达发布了其第一季度的收益报告，估计第二季度的销售额为110亿美元，比分析师预测的高出了50%，报告的每股收益为1.09美元，也比预测的高0.17美元。

黄仁勋在一份新闻稿中说：“计算机行业正在经历两个同时发生的转变——加速计算和生成式人工智能。英伟达的芯片为这两个方面做好了准备。”目前的大环境有助于引发英伟达和其他与人工智能相关的企业（如AMD公司和C3.ai）的股票反弹。

经过一天的上涨交易日，黄仁勋的财富被估计为347亿美元，在24小时内增长超过24%，根据《福布斯》的实时富豪排名，他在上周四跻身为全球第36位最富有的人。

以Matthew Ramsay为首的Cowen分析师写道：“英伟达（Nvidia）的业绩和收益指示让我们瞠目结舌，其在人工智能方面的技术领先优势也正在被货币化，并且似乎目前正在轰破任何挥之不去的熊市论调。”

美国银行分析师Vivek Arya表示，该公司的指导价格显然是“由生成式人工智能和大型语言模型的主要数据中心投资开始推动的。”

这对黄仁勋的人生来说是一条漫长的道路。他出生于台湾，小时候移居泰国，9岁时父母在亚洲国家内乱时将他和他的弟弟送到美国。他在俄勒冈州立大学（Oregon State University）主修计算机科学和芯片设计，并在1992年获得斯坦福大学的电子工程硕士学位。在观看了卡通化的电脑游戏后，他和克里斯·马拉乔夫斯基（Chris Malachowsky，目前是英伟达高级技术官）和柯蒂斯·普里姆（Curtis Priem ，2003年退休）于1993年联合创立了英伟达（Nvidia），窥探到了改善游戏画面的市场。从一开始就担任首席执行官的黄仁勋将英伟达的标志纹在他左手上臂上。1999年，该公司在纳斯达克上市。

马拉乔夫斯基在2016年告诉福布斯：“1993年时没有市场，但我们看到了一个浪潮的到来。当时加州有一个冲浪比赛，每年的赛期持续五个月。当他们在日本看到某种类型的波浪现象或风暴时，他们告诉所有的冲浪者：到加州来，两天后会有大浪。这就是当时的情况，我们当时处于起步阶段。”

尽管早期的发展十分挣扎，英伟达在新兴的图形处理器单元（或称GPU）市场上取得了绝对胜利，GPU使机器能够以超快的速度产生细腻又干净的图像。这项技术点燃了PC游戏市场，使其成为一个巨大的产业。今天，GPU帮助包括谷歌、梅赛德斯·奔驰、亚马逊和Meta在内的35000多家Nvidia客户提供游戏机、自动驾驶汽车和机器人技术。

黄仁勋在2007年告诉《福布斯》：“内容越多，视觉兴趣就更多，人们需要的处理马力就越大。”

英伟达（Nvidia）的技术在AI驱动的公司中已经变得至关重要，为生成式人工智能提供动力的芯片对ChatGPT或谷歌的Bard等新服务也至关重要。这些高功率芯片的处理能力高于市场上的绝大多数，使它们能够处理更大、更复杂的数据输入。

黄仁勋在上周三的财报电话会议上说：“我们看到了难以置信的订单数量，我们需要重新调整世界上的数据中心。因此，我认为我们正在经历的是一个十年过渡期的开始，我们需要回收世界上的数据中心，并将其建成加速计算中心。我们将有一个相当大的转变，数据中心的支出将从传统的计算转变为加速计算、智能网卡和智能交换机，当然GPU和工作负载将主要为生成式人工智能服务。”

这一切都推动了英伟达（Nvidia）的股价再创新高，帮助已经成为亿万富豪的黄仁勋的净资产再翻一番多。

这一次，黄仁勋又带来了什么？

就在英伟达（Nvidia）接近万亿美元市值的里程碑时，昨天（5月29日），黄仁勋出现在了台北国际电脑展Computex的现场，发表四年来首次公开演讲。

他披露了大量英伟达新产品和技术细节，展示了CPU、DPU和GPU在人工智能领域的协同效应，尤其是在大模型AI中。

与往年不同的是，英伟达（Nvidia）以前的主要公告通常是在硅谷的年度GTC大会上发布的，但今年，人工智能将从酷炫的技术转变为拥有接近人类智慧和无限知识的必备解决方案，全球500强企业都需要掌握这些方案。

虽然英伟达（Nvidia）发布了从AI超级计算机到可以进行对话的游戏角色的产品，但我们将重点关注直接影响AI的三种技术：基于Grace Hopper的256-GPU GH200，面向系统构建者的MGX平台，以及将所有这些联系在一起的全新Spectrum-X以太网网络。

1.The GH200

黄仁勋多年来一直表示，英伟达（Nvidia）的业务是销售优化数据中心，而不是芯片和组件。如果你错误地认为这是夸张的话，那么你可能错过了机会。

自A100以来，英伟达（Nvidia）一直在销售DGX SuperPods。尽管这些系统的规模可能非常大，但启用了NVLink（共享内存）优化之后只需要8个GPU，程序员可以将8个GPU视为一个共享大内存池的大型GPU。

但当GPT-4出现在硅谷街头时，“大”的定义发生了巨大的变化，据传GPT-4包含了一万亿个参数。现在的模型需要大量的共享、快速内存（HMB）来训练这些巨大的人工智能模型以及运行推理查询。像谷歌、Meta和微软/Open AI这样的客户则有更大的需求。

现在，黄仁勋宣布为生成式人工智能推出DGX GH200这样的大内存超级计算机，它由Grace Hopper技术和NVLink提供支持，用于训练大型AI模型并推动AI创新向前发展。DGX为小型AI服务，而GH200将为大型AI建造者服务。GH200与NVLink互联，提供1 exaflop的人工智能低精度性能和144TB的共享内存，比2020年推出的上一代NVIDIA DGX A100高出近500倍。与最新的PCIe技术相比，GPU和CPU之间的带宽提高了7倍，互连功耗降低了5倍以上，并为DGX GH200超级计算机提供了600GB的Hopper架构GPU构建块。

DGX200基于Grace CPU, Hopper GPU和NVLink Switch，可将系统内存增加500倍，用于超大AI模型的研究和部署。图片来源：英伟达

谈到超大规模的模型时，英伟达（Nvidia）提到了三个客户：谷歌、Meta和微软，它们出现在英伟达的新闻材料中，表达了对它们的支持。因此，如果这些AI领导者没有部署多个GH200设备，我们都会感到震惊。相比之下，亚马逊AWS的表现尤为突出。我们确信AWS打算单干，支持他们自己的人工智能芯片：Interentia和Trainium。只能祝他们好运吧：亚马逊的这些芯片不仅仅无法与英伟达竞争，AWS的网络也无法与NVLINK竞争，更不用说在台北Computex展会上发布的英伟达新一代以太网技术了。

采用NVLInk连接的DGX GH200集群的AI性能是采用InfiniBand的H100集群的2-6倍。图片来源：英伟达

通常情况下，英伟达是GH200的最佳客户。英伟达宣布正在建造“太阳神Helio”超级计算机，以推进人工智能的研究和开发。这台类似于Selene的私人超级计算机将配备四个DGX GH200系统，并将与NVIDIA Quantum-2 InfiniBand网络互连，以提高训练大型AI模型的数据吞吐量。1024 Grace Hopper超级芯片系统预计将在今年年底上线。

2.MGX

英伟达（Nvidia）还必须支持其合作伙伴，这些合作方在将英伟达的市场范围扩展到一级和二级CSP方面发挥着关键作用。对于惠普企业（HPE），戴尔（Dell），联想（Lenovo），Penguin等系统供应商，英伟达打造了HGX参考板（reference board），以实现8路GPU连接。但为了更灵活地混合和匹配技术，黄仁勋发布了所谓的MGX。

MGX支持100多种NVIDIA CPU、GPU和DPU组件的独特配置，以满足客户的个性化需求。英伟达宣布，六家通常与超大规模基础设施建设相关的合作伙伴将率先签署MGX的协议。

全新的NVIDIA MGX是一种参考架构，为系统OEM合作伙伴标准化了多代CPU, GPU和DPU的单一架构。图片来源：英伟达

3.Spectrum-X

英伟达（Nvidia）在三年前收购Mellanox时获得了InfiniBand技术。这种非常适合超级计算机，部分原因是它是“无损的”，不像以太网那样通过再次尝试从丢失的数据包中恢复，一次又一次地反复，直到丢失的网络数据包最终到达目的地。这对云服务来说很好，但对高性能计算来说就不行了。而且，这似乎并不适合大规模AI。

大规模AI需要InfiniBand这样的性能和无损数据包传输技术，但也更喜欢低成本和无处不在的以太网网络来运行其数据中心。如下图右上所示，由于TCP/IP协议能够承受频繁的数据包丢失，以太网的带宽波动很大，这对大型人工智能来说是不合适的。

Spectrum-4以太网交换机提供具有2倍性能的无损以太网。图片来源：英伟达

英伟达（Nvidia）的解决方案是为这些客户提供Spectrum-X，这是一种新型Spectrum-4以太网交换机与高性能BlueField-3 DPU的组合。Spectrum-4交换机，BlueField网卡和英伟达网络软件堆栈的组合实现了1.7倍的整体AI性能和功效，以及无损网络所提供的一致性。没错，英伟达承诺推出一个不会丢包的以太网网络。这听起来很神奇，但这正是企业和超大规模数据中心几十年来一直想要的。

总的来说，英伟达（Nvidia）采取了一种全面的方法来训练和运行大型AI模型，并制定了一个参考架构，提供256 GPU构建模块，供大型AI用户使用。加上戴尔最近的声明、Grace的超级算力、微软Azure对英伟达企业级AI的支持、全新MGX参考架构、NVLink和Spectrum-X无损以太网解决方案，这将意味着任何运行专业AI任务的人都只有一个合乎逻辑的选择：英伟达。

但竞争将永远蚕食着英伟达的脚跟。考虑到英伟达卓越的硬件，再加上英伟达优化AI和高性能计算应用的软件的深度和广度，所有竞争对手加起来可能只会占据10%的市场份额。在一个750亿美元的市场中，这可能足以让更多的公司浮出水面。

但英伟达（Nvidia）是同行里唯一一家市值达万亿美元的公司，这一点在很大程度上不会改变。

黄仁勋对台大毕业生说：不要停止奔跑

目前，英伟达（Nvidia）作为市场上最受瞩目的芯片公司，正处于高光时刻，但不代表它一直是如此顺利。

5月27日，黄仁勋受邀来到中国的台湾大学毕业典礼并发表演讲。

黄仁勋提及了英伟达（Nvidia）在创业初期险些濒临倒闭。“我在创立英伟达之前是成功的。”他说，“但在英伟达，我经历了失败，极大的失败，所有的失败都令人羞愧和尴尬。很多都几乎使我们走向了灭亡。”

作为杰出的企业家和技术领导人，他选择分享英伟达（Nvidia）早期的三个“失败故事”。向这群即将迈入社会的大学生们，传授英伟达成功的秘诀——如何从一家三人的游戏图形芯片创业公司，一路发展为价值近万亿美元的全球AI领导者以此勉励毕业生们认清错误，坚持意志，知时而变。

以下是黄仁勋此次演讲的全文整理——《无论是追逐食物、或不被人当食物，你都要不停跑下去》

各位贵宾、各位家长，2023 年的台大毕业生，大家好！

今天是你们的特别日子，也是梦想成真的日子——属于你们父母的，你们要赶快离家。

今天是荣耀的日子，父母亲牺牲了他们自己，成就了你们。我爸爸妈妈在这， 我哥哥也在这，让我们向养育我们的父母亲展现我们的感谢。

十年前我第一次来台大，陈教授邀请我来看他的物理实验室。我记得他的儿子在硅谷得知了 Nvidia发明的 CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）技术，建议陈教授在量子物理模拟使用它。

当我抵达的时候，他秀给我看他创造的东西：整个房间的Nvidia游戏显卡， 插在开放式电脑的主机板上，金属架上都是散热用的大同电扇。

他以台湾人的方式，用游戏显卡做了一个超级电脑。他在这里做了早期Nvidia JOURNEY示范。他很骄傲，他说：“黄先生，因为你的关系，我可以完成我的事业。”

他说的那些话至今仍感动我，完美诠释了我们公司的价值：帮助这个时代的爱因斯坦与达文西完成他们的事业。

我很高兴能再次回到台大，担任你们的致词嘉宾。

给毕业生们：你们所处的年代很复杂，却也是你们的机会

当我从俄勒冈州立大学毕业时，世界还比较简单。电视还很大一台，没有无线电视跟MTV、没有手机和行动电话。那是1994年，IBM个人电脑跟MAC麦金塔开始了个人电脑革命。开始日后晶片与运算程式的发展。

你们正处在的世界更复杂，面临著地缘政治、社会和环境上的变化和挑战，被科技包围著。我们处于一个永远连接和沉浸的数据世界，与现实世界平行存在。在40年前，当电脑产业创造了家用PC，持续研究AI技术，我们的运算程式驾驶著汽车、或研读X光片影像。AI为电脑自动化开启了大门，其服务涵盖了世界最大的兆级产业：健康照护、金融服务、运输与制造产业。

AI为我们带来了巨大的机遇，反应敏捷的企业将利用AI技术提升竞争力， 而未能善用AI的企业将面临衰退。很多企业家，包含今天在场的许多人，未来将会开创新公司。

如同过去的每个计算机时代能创造新的产业，AI也创造了以前不存在的新工作机会，像是数据工程师、咏唱工程师、AI 工厂操作员AI安全工程师等，这些工作以前从未存在过。

自动化工作将淘汰一些工作，并且毫无疑问的，AI会改变每一个工作，大幅 加强程式设计师、设计师、艺术家、行销人员和制造计划者的工作表现。就像在你们之前的每个世代，拥抱科技以获得成功。每个公司与你必须学会利 用AI的优势，在AI的帮助下做出惊人成就。

有些人担心AI可能会抢走你的工作，有些人可能会让AI发展出自我意志。

我们正处于一个新领域的开始，就像个人电脑、网路、移动设备与云端技术一样。但是AI的影响更为根本，每个运算层面都会被重新改写。它改变了我们撰写软件的方式、执行软件的方式。

从各方面来看，这是电脑产业的再生契机，对于台湾企业而言更是一个黄金机遇。你们正是这个产业的重要基石。

在下个十年，我们的产业将使用新型AI 电脑取代价值上兆美元的传统电脑。

我的旅程始于你们40年之前，1984年是一个完美的毕业年份，我预测 2023年也将如此。我能告诉你什麽呢？今天是迄今为止你们最成功的一天，你们从台大毕业了，我也曾经成功过。

在我创办了英伟达（Nvidia） 前，我经历过失败，而且是大失败，说起来令人耻辱和尴尬，甚至几乎让我们走向毁灭。

让我给你们讲 3 个故事，这些故事定义了英伟达（Nvidia）今天的样貌。

1.坦诚面对错误、谦卑寻求帮助是聪明、成功人士最难学会的。

我们创办英伟达（Nvidia）是为了创造加速运算技术。我们的第一个应用是用于个人电脑游戏的 3D 图形，我们发明了一种非传统的前向纹理处理技术，而且成本相对低廉。我们赢得了与SEGA 建造游戏主机的合约。这吸引了游戏开发商用我们的平台开发游戏，并提供我们公司资金。

但经过了一年的开发期程，我们意识到我们设计的架构是错误策略，从技术端来看是不合格的。而与此同时，微软即将宣布基于反向纹理映射和三角形的 Windows 95 Direct3D。这代表如果我们完成了 SEGA 的游戏机，我们将会创造出与Windows不相容的产品；但如果我们不完成这个合约，我们就会破产。无论如何，我们都会面临倒闭的命运。

我联络了SEGA执行长，向他解释我们的发明是错误的，我们无法完成合约以及游戏主机，并建议SEGA寻找其他合作伙伴。我对他说：“我们必须停下来。”

但我需要SEGA全额支付我们的费用，否则英伟达（Nvidia）将无法继续经营。我很难为情的向SEGA执行长生提出这个要求，但令我惊讶的是他同意了。

他的理解和慷慨让我们多活了3 个月，在那段时间，我们建造了 Riva 128， 就在我们差点没钱时，Riva 128 震撼了新兴的3D市场，让我们开始受到关注，也拯救了公司营运。

市场对我们的晶片需求旺盛，让我从4岁离开台湾后又回到了台湾。我与台积电的张忠谋先生会面，并开始一段持续 25年的合作关係。

我们坦诚面对错误、谦卑的寻求帮助，拯救英伟达（Nvidia）的存续。这些特质对于像你们这样最聪明、最成功的人而言，是最难养成的。

2.追求愿景的艰苦过程塑造我们的品格。

在2007年，我们宣布了CUDA GPU加速计算技术，我们的期望是让CUDA成为一个程式设计模型，在科学运算、物理模拟到图像处理方面，都能提升应用程式的效能。

创建一个全新的运算模型非常困难，且在历史上实属罕见。自从IBM System360 以来，CPU的运算模型已经成为标准已有60 年的时间。CUDA 需要开发人员撰写应用程式，并展示GPU 的优势；开发人员需要一个大型的使用者基础；大型的CUDA 使用者基础，需要市场上有人购买新的应用程式。

因此，为了解决先有鸡还是先有蛋的问题。

我们利用我们的游戏显卡GPU GeForce，它已经拥有庞大的游戏市场，以建立使用者基础。但CUDA 的成本非常高，英伟达（Nvidia）的利润在多年来遭受巨大的打击，我们的市值仅仅维持在10亿美元上下。我们多年的低迷表现，让股东们对CUDA 持怀疑态度，并希望我们专注于提高盈利能力。

但我们坚持下来，我们相信加速运算的时代将会到来，我们创建了一个名为GTC的会议，并在全球不辞辛劳的推广CUDA 技术。然后CT重建、分子动力学、粒子物理学、流体动力学和图像处理等应用程式开始大量出现，我们的开发人员撰写算法，并加快了晶片运算速度。

2014年，Alex在我们的GPU上进行了训练，开启AI的大爆炸，幸运的是，我们意识到了深度学习的潜力，我们冒著一切风险去追求深度学习。多年后，AI革命开始了，英伟达（Nvidia）成为了推动引擎。我们为AI发明了CUDA，这个旅程锻造了我们的品格，承受痛苦和苦难，是在追求愿景的路上必经之痛。

3.学会放弃是迈向成功的核心关键

再讲一个故事。在 2010 年，Google 将 Android 系统打造成出色图形的平台，而手机行业也有调制解调器的晶片公司。英伟达（Nvidia）优秀的运算能力，让英伟达（Nvidia）成为Android 系统良好的合作伙伴。我们取得成功、股价飙升，但竞争对手也很快就涌入，调制解调器制造商们也在学习如何生产运算晶片，而我们却在学习调制解调器。

因为手机市场庞大，我们能抢佔市占率。然而，我们却做出艰难的决定，放弃这块市场。因为英伟达（Nvidia）的使命，是创造出能解决“普通电脑解决的问题” 的电脑，我们应该专注在愿景上，发挥我们的独特贡献。

我们的放弃获得了回报，我们创造了一个新的市场——机器人技术，拥有神经网路处理器和运行AI算法的安全架构。

当时，这还是个看不见规模的市场。从巨大的从手机市场撤退，再创造一个不知道市场规模的机器人市场。然而，现在的我们拥有数十亿美元的自动驾驶、机器人技术的事业，也开创一个新的产业。

“撤退”对像你们如此聪明且成功的人来说并不容易。然而，战略性的撤退、牺牲、决定放弃什麽是成功的核心，非常关键的核心。

跑吧！无论如何都要保持著奔跑

2023 年毕业的同学们，你们即将进入一个正在经历巨大变革的世界，就像我毕业时遇到个人电脑和晶片革命时一样，你们正处于AI的起跑线上。每个行业都将被革命、重生，为新思想做好准备——你们的思想。

在40年的时间里，我们创造了个人电脑、网路、移动设备、云端技术。现在的AI 时代，你们将创造什么？

无论是什么，像我们一样全力以赴去追求它，跑吧！不要慢慢走。

不论是为了食物而奔跑，或不被他人当做食物而奔跑。你往往无法知道自己正处在哪一种情况，但无论如何，都要保持奔跑。

在你的旅程中，带上一些我犯过的错、有过的经验。希望你们能谦卑的面对失败，承认错误并寻求帮助。你们将承受实现梦想所需的痛苦和苦难，并做出牺牲，致力于有意义的生活，冲刺你们人生的事业。

2023 年毕业的同学们，我致以衷心向你们每一位祝贺。

加油！

英伟达CEO

黄仁勋

2023年5月27日