VMware Sylvain Cazard:新AI时代,CIO如何攻守兼备 世界短讯
来源:福布斯中国 发布时间:2023-06-12 18:40:47

疫情防控放开后,机场和高铁又恢复了往日的繁忙。同时,旅客中多了不少外国面孔,这两大交通枢纽成为他们了解中国的又一重要窗口。

这是VMware亚太及日本地区高级副总裁兼总经理 Sylvain Cazard第一次来中国。虽然只有5天时间,但Sylvain的日程安排满满当当。他见了不少合作伙伴、客户和同事,参观了故宫,爬了长城,吃了北京烤鸭,还对上海的蝴蝶酥情有独钟。


(相关资料图)

谈到对中国的第一印象,他不假思索地列举了两个例子,就是机场和高铁。不过,让他印象最深的是中国的数字化建设。

“北京首都机场不仅庞大、现代化,而且充分地利用了数字化工具,为乘客提供了非常好的数字化体验。” Sylvain说,自己出生在高铁的诞生地之一的法国,此次高铁之旅让他兴奋的不止是超300km/h的平均行驶速度,车厢内几乎每一位乘客全程都在使用智能手机或平板电脑,让他感受到中国数字化建设速度的迅猛。

VMware资深副总裁暨亚太和日本地区总经理 SylvainCazard

Sylvain曾在欧洲、中东和非洲中部等地区工作过,目前常驻新加坡,主要负责VMware亚太及日本地区的业务和策略。他擅长跨多个产品和多云平台的上市战略执行,以持续支持企业数字化转型。(注:多云,即Multi-cloud,指企业的业务环境中使用多家不同云计算厂商的服务)

中国的第一印象

在Sylvain看来,中国与世界上其他国家相比,差异性和相似性并存。 “首先,中国城市的规模都非常大,这是其他国家无法相比的。其次,中国的现代化发展水平已经非常高,与日本、韩国以及欧洲一些国家非常相似。”

与企业交流中,Sylvain发现中国企业规模很大,在技术上也已经相当成熟,同时数字化应用已经得到了快速发展。不过,他坦言,虽然中国技术发展的速度很快,但与最高水平仍有一定的差距。

“云计算没有终点,而是一种消费算力的方式。” 他认为,客户需要的是一种混合模式,一方面承载客户所拥有的现代化平台,另一方面连接本地云平台的能力。客户需要将其连接起来的能力,从而达到一个更好的效果。中国市场对算力有着强烈的需求,因为中国正处于数字化建设和转型的进程中,同时中国企业已经拥有建立强大的生态系统的能力,并且正在大大加快数字化建设的进程。

Sylvain再度强调,中国非常庞大。例如,在不同城市、不同地区都有很多工厂,所以很多地方都部署了边缘计算,例如数据中心等。还有另一个特点,中国的生态系统中已经有了大量本土云供应商,包括阿里云、腾讯云、京东云等等,这是中国多云生态系统所独有的现状。

此外,目前大量中国企业都有“出海”的需求,寻求在海外开展业务。无论是亚太、欧洲、非洲等地区,都需要利用相应的生态系统和云计算来支撑自己的业务。另一方面,还有大量外国企业试图进入中国市场,所以也需要与本地的云供应商保持合作。

“首先,中国拥有一个国内的多云生态系统,其次,还拥有一个更广泛的全球范围内的多云系统。” Sylvain用一句描述了他眼中的中国市场的特点。

当然,每个国家都有各自的特点,Sylvain说:“我们与世界各地的客户交流中,得到的反馈都比较一致。在不同国家或市场上,技术成熟度和生态体系都会有所差别,但与我们客户讨论过程中,发现其实都存在相似性。我们需要探讨的方向一般都是基础设施的现代化程度、如何更好地运用云平台以及保障安全等话题。”

事实上,所有国家或市场都有其共通性,多云是一个生态系统,用来连接所有的云。所以,不仅是中国,其他国家或市场都会打造一个云的生态系统,以汇聚大量的云供应商和云厂商。

攻守兼备的新策略

“我们现在已经身处一个云计算的世界里。” Sylvain分享了自己与亚太地区以及此次中国之行中与CIO(首席信息官)之间交流的一些感想以及新趋势。

疫情期间,很多企业都涌向了云,并加快自身的数字化建设。而疫情之后,全球经济增长开始放缓。不少CIO表示,他们现在推动数字化转型和创新的同时,更注重防守。另一方面,他们对成本更敏感了,同时还面临安全、主权等多方面压力。“这些CIO告诉我们,现在他们必须采取一种攻守兼备的方式开展工作。”

Sylvain提到了“云智能”(Cloud Smart)这一新概念,其融合混合云平台和多云平台等解决方案,可以帮助客户实现攻守兼备。他表示,过去往往称其为“云优先”,目的就是优先“上云”,而云智能同样是为了加速企业的上云以及数字化应用的部署的同时,还有助于提升企业设备的现代化水平,从而达到降本增效的目的。此外,云智能还可以通过创新的技术手段,增强数据的安全性和主权性。

应用的发展历程

另一个趋势就是人工智能将推动下一轮应用的革新。Sylvain列举了四十年来应用发展的历程,包括从PC到互联网,再到移动网络,以及如今人工智能驱动的四个阶段。目前,以ChatGPT为代表的生成式AI的兴起,正与第四阶段相契合。

“伴随着新一代CPU的出现,我们相信将来会出现针对某些领域的算力,也就是算力会被专业化,从而能够管理更庞大的海量数据。” Sylvain说,无论这些数据是在云上,还是在客户的数据中心、工厂或者门店里,都可以被有效地管理。

“不过,对于不同地点数据的管理,复杂度和难度也会随之提升,所以VMware会帮助客户简化这一切,使其更便于管理,并以一种成本可控的方式交付给客户。” Sylvain表示。

未来,很多行业以及细分领域会涌现出专用的生成式AI模型。为了满足算力要求,相应的CPU、网络、存储等硬件都将不断被更新。为此,VMware正在积极与合作伙伴进行合作,例如联想、英伟达等,以便借助其硬件上的优势,加强虚拟化技术,为未来生成式AI应用的大爆发做好准备。

“VMware是一个云平台,更是由云技术推动的计算平台。” Sylvain强调,如果没有虚拟化技术,就不可能有任何云。多年以前,VMware就开始使用人工智能技术,所以有能力打造一个智能化、自动化的平台,可以提供自动探测潜在的安全隐患以及自动集中算力等智能化功能。

扩大对中国本土生态体系的投资

虽然第一次来中国,但Sylvain对VMware在中国市场的业务开展相当满意。“我们已经在中国市场深耕十多年了,很多客户对我们的技术都很认可。”他说道,为了支持中国客户的研发,VMware已经在北京和上海设置了研发团队。同时,公司在中国,还在不断扩大在华本土生态体系的投资。

以联想为例,Sylvain继续介绍道,VMware与联想合作已经超过十个年头,为了进一步拓展多维度的战略合作,包括加强本地化研发及联合市场推广、数据中心业务拓展、提升边缘计算方案能力、开拓中国多云市场以及为客户提供订阅式服务等等。

作为大中华区的负责人,VMware全球副总裁、大中华区总裁陈学智分享了汽车行业的相关案例。目前,VMware已经进入国内汽车相关供应链的各个层面,其解决方案不仅可以运用到信息运维上,还可以深入企业的工程项目以及产线,为其边缘侧提供数据智能采集等功能。

去年,VMware与阿里云合作推出了阿里云VMware服务(ACVS,即Alibaba Cloud VMware Service)。该服务可以应用在各个产业链中,客户不需要任何修改,就能便捷地将业务或产品“搬迁”到阿里云上。原本类似的迁移,服务器都必须中断,而且还需要重新开发,相当复杂、繁琐。

对于VMware的商业模式,Sylvain介绍道,公司在世界各地采用是统一的模式,但与传统SaaS和订阅模式不同,是交由合作伙伴来实现交付的。例如,VMware将自己的解决方案或产品嵌入到阿里云、亚马逊AWS(国内称为:亚马逊云科技)、微软Azure等云服务中,并通过合作伙伴来销售给客户。

虚拟化技术助力可持续发展

谈到可持续发展的话题,Sylvain随手画了一张示意图,他说,随着上层的应用和用户量的不断增长,底层的算力也必须大幅增加,同时数字化基础设施也被迫频繁更新。

“最理想的状态是,在相同的二氧化碳排放量的情况下,输出更多的算力。” 他认为,虚拟化技术的第一步就是资源的整合,例如用一台服务器来实现多台服务器的性能和功能,同时网络和存储也是如此。根本的作用就是减少硬件、减少能耗以及减少冷却,同时采取使用更现代化的数据中心并加大可再生能源的利用等手段,让云供应商更有效地利用算力。现在很多客户在上云过程中,也会更高倾向于能耗更少的云平台。所以,虚拟化技术对于资源利用来说,能够达到事半功倍的效果。

Sylvain提到了一个近期热门的话题——电信云。他认为,其实电信行业是能耗大户,诸如交换机、信号塔、网络设备等都会产生大量能耗。例如,目前日本的软银、英国的沃达丰等都采用VMware的虚拟化产品,用以开发电信云和5G平台等。这些平台融合了虚拟化技术和云平台等技术和应用,以减少算力的需求,从而减少能耗。因此,在更多先进技术的推动下,即使网络、连接、存储和算力等需求的增加,也不会带来二氧化碳排放的上升。未来,生成式AI需要巨大的算力支撑,将消耗大量的能耗。通过虚拟化等技术与新一代CPU相配合,不仅能够提升效率,还能减少硬件的使用,达到降低二氧化碳排放的目的。

“今年正逢VMware的25周年,我们经历了科技进步的各个阶段,一直秉承公司的核心价值观,就是让技术为善,可持续发展也包括其中。未来的发展方向是,无论技术如何发展,二氧化碳排放对地球影响都将在可控的范围内。” Sylvain说道。

最后,对于博通收购VMware的进展,Sylvain表示:“一切信息都是公开的,所有监管者都有自己的程序和流程。对于VMware来说,我们非常有信心,相信等到博通今年财年结束的时候,也就是10月份,最终交易肯定能够完成。”

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