中新网北京8月31日电 (记者 夏宾)大模型所具备的智能涌现和泛化能力，将创造出千千万万甚至数以百万计的AI原生应用，重构产业架构和底层基座。随着AI原生时代的到来，人机交互方式、编程范式、内核复杂性等的变化，正在催生服务器操作系统的深层变革。

由此，AI原生化应用对系统软件提出了更高要求。龙蜥社区副理事长张东近日在参加2024龙蜥操作系统大会时提出了服务器操作系统社区的三大发展建议。

龙蜥社区副理事长张东近日在京发表演讲。主办方供图。

一是“AI原生First”，全面优先拥抱AI，深度融合AI能力，打造上游芯片到算法应用开发厂商的最优基础软件，实现AI能力的快速价值转化。

二是坚持应用导向，强调社区技术创新与应用场景紧密结合，创新基础软件与硬件、应用之间的协同模式，打造面向领域垂直场景的最优解决方案。

三是强化开放中立，社区撕掉单一厂商标签，强调共治共建共享，建立开放标准，积极与国际领先的社区接轨，保持同步发展，形成繁荣的生态系统。

中新网记者在会上也了解到，作为国内领先的开源操作系统根社区，龙蜥社区基于“云+AI”创新，发布“Anolis OS23生态衍生计划”“CentOS替代计划”“AI应用推广计划”等三大计划，推动开源操作系统实现商业化的良性循环发展。

作为龙蜥社区副理事长单位，浪潮信息自2022年加入社区以来，积极投入社区建设，依托浪潮信息龙蜥联合实验室，在技术创新、标准制定、生态建设、运营推广等多个维度推动社区建设。

例如，针对开源服务器操作系统CentOS于今年6月30日的全面停服，浪潮信息早在6月就已联合龙蜥社区推出“停更无忧”行动计划，提供漏洞及Bug修复、故障定位与解决、安全加固等服务，有效防范CentOS停服后可能出现的新型漏洞、恶意代码引发的信息泄露、业务中断以及勒索攻击等严重风险。

张东强调说，操作系统是软硬协同设计与优化的核心，我们将坚持“以应用为导向，以系统为核心”，真正发挥系统厂商的优势，通过整机带动，更好地实现软硬协同的系统设计，加快技术创新，确保龙蜥操作系统持续迭代进化。

张东在接受中新网记者采访时也直言，这一波AI的技术浪潮来得非常快，快到对算力、存储、数据等方面都提出了挑战，这就拉扯着做操作系统的人要不停地整合资源向前跑，“追上”AI的发展速度。

有观点提出，未来的开发者可以直接使用自然语言进行开发，操作系统不仅需要支持新的编程范式，还需要在用户界面和用户体验上做出相应改进，以适应AI原生时代的需求。

同时，在AI原生的趋势下，操作系统的“内核层”变得更加复杂，底层硬件需要提供更复杂的计算资源，包括多元化的通用处理器与AI加速芯片、更高效的内存、网络等，要求操作系统能够有效管理和分配上述资源，确保AI应用的高效运行。(完)