百度展台人攒动 摄影/李春莲

烟雨江南，古镇水乡，世界互联网大会再次进入“乌镇时间”。

11月23日，以“数字赋能 共创未来——携手构建网络空间命运共同体”为主题的“世界互联网大会·互联网发展论坛”在浙江乌镇开幕，这个千年古镇再次吸引了全世界的目光。

在互联网之光博览会上，阿里、华为、腾讯、百度等130家有影响力的企业、创业创新企业及团队、科研机构集中展示人工智能、云计算、大数据、区块链、5G等数字新技术、新产品、新应用、新成果。

尽管这两天的乌镇阴雨绵绵，但展馆里人头攒动，不少观众都兴致勃勃地去体验这些高科技产品。

《证券日报》记者在现场看到，阿里智能物流机器人“小蛮驴”、中兴通讯5GAI指挥家装置、百度L4级自动驾驶乘用车红旗Robotaxi等不少产品前面都围满了前来参观和体验的人。

数字经济和人工智能成焦点

每年的世界互联网大会都备受关注，不仅是因为这里聚集了当下最先进的产品和技术，展示了互联网新趋势和新前沿动态，也不只是因为互联网大佬饭局中透露出的些许端倪，这里更多的是企业与企业之间思想的碰撞以及对未来的谋划和期待。

在中南财经政法大学数字经济研究院执行院长、教授盘和林看来，互联网大会对数字经济发展最重要的意义是参与者共同商讨未来的发展方向，推动全球范围内数字经济融合发展。

据了解，世界互联网大会主论坛包括“数字经济和科技抗疫”“科技发展与创新驱动”，在24日的分论坛上，有“工业互联网的创新与突破——数字赋能新智造”“人工智能：育新机 开新局”等。

从论坛的主题设置不难发现，数字经济、人工智能、工业互联网等成为本次互联网大会的焦点。

中国工程院院士钟南山在23日发表主题演讲时表示，当今，大数据、云计算、人工智能等技术加速与交通、医疗、教育、科研等领域深度融合，助推了全社会的信息化转型升级。特别是在这次抗疫工作中，信息通信技术为疫情防控提供了非常强大支撑，在态势的研判、信息共享、流行病学的分析等方面显示出了巨大的能量。

盘和林表示，我国正经历用户从互联网向移动端转移的关键期，直接引爆了数字经济发展，但数字经济的发展最终还是要依托于完善的基础设施，特别是新基建。

智能产品落地应用超预期

与往年不同，今年互联网大会以“线上+线下”的方式同步展示和传播，但来到博览会现场参观的人依然不少，还有不少家长带着孩子来现场感受“高科技”。

百度展台展示的无人车和小度机器人，有很多小朋友在排队体验。此外，百度虚拟AI助手度晓晓也吸引了众人围观讨论。“主要想让孩子来亲身体验一下机器人，还有AI这些技术的真正应用。”有一位来自嘉兴的妈妈告诉《证券日报》记者。

在互联网领域创业的小章和他的同事，专门从北京过来，对每家企业的最新产品进行研究。

“人工智能和5G的应用比想象中快多了。”小章在参观时向《证券日报》记者表示，很多以前还停留在概念中的产品现在都落地了。

阿里首次在线下展示的智能物流机器人“小蛮驴”集成了阿里达摩院最前沿的人工智能和自动驾驶技术，可提供安全、智能、高效的末端物流服务。而“小蛮驴”更是因为可爱呆萌的形象，不断有参观者过来和它合影。

此前，《证券日报》记者在旷视位于金隅智造工厂的机器人实验室也看到，一台台人工智能物流机器人正井然有序地穿梭在一排排的货架之间。他们相互配合、相互让路，陆续执行着取件、运送、送达传送带等任务。智能物流机器人已在徐福记的沙琪玛生产车间有了投入使用的成功案例，投入使用后，现场搬运作业人员数量减少100%，整体的运营效率也得到了改善和提升。

旷视联合创始人兼CTO唐文斌告诉《证券日报》记者，物流行业与人工智能正在经历双向选择，旷视充分看到了AI技术在物流行业的价值与使命。传统物流行业，人的工作压力大、部分工作环境苛刻，物流成本连年攀升，企业主动寻求降本增效之道。而疫情期间，众多企业选择的人机协作自动化场景又多次被验证为十分可靠，AI帮助物流行业进行数智化升级成为必然命题。

从此次各家企业互联网大会上展示的产品来看，我国在人工智能领域的应用越来越多。腾讯展示了“数字方舟计划”、人工智能动态图像识别最新成果——腾讯医典即时体态评估功能等。此外，百度AI眼底筛查一体机和伊利白技术前面也一直排着长长的队伍，吸引着越来越多的人过来体验。

“在人工智能技术研究领域，中国具备许多工业化国家所垂涎的先发优势。”英国爱丁堡大学机器人学学者施嘉瑞(Gary Smith)告诉《证券日报》记者。

施嘉瑞表示，首先中国具备完善的工业制造体系，高性价比高质量的工业产品能迅速让消费者所接受；其次，中国是世界上极少数掌握5G网络技术的国家，随着2020年北斗卫星系统的全球组网，人工智能设备可实现高通量信息交互；中国还具备大量的互联网技术人才储备，能提供计算机技术及云技术支撑；最为关键的是，中国拥有全球最为庞大的互联网用户，已经建立了互联网认知逻辑和使用习惯，为人工智能设备收集消费者行为数据，建立数据库，构建模型及完成自我改善下达指令提供样本支撑。